ZT Systems, une acquisition à point nommé pour AMD ?
Fondé il y a 30 ans, le concepteur et fabricant de serveurs ZT Systems a tapé dans l’œil d’AMD, qui compte s’en emparer pour 5 Md$.
ZT Systems vaut-il 4,9 milliards de dollars ? AMD s’est en tout cas engagé à débourser un tel montant pour acquérir ce fabricant de serveurs américain. Objectif : boucler la transaction dans le courant du premier semestre 2025.
Né il y a près de 30 ans (septembre 1994), ZT Systems fournissait initialement des PC de bureau et des serveurs pour PME. Dans les années 2000, l’entreprise avait pivoté vers le datacenter. Elle fournit aujourd’hui « des centaines de milliers » de serveurs par an.
Ses dernières annonces axées IA ont eu une forte coloration NVIDIA. D’abord sur la partie GPU (intégration des Blackwell annoncée en mars à l’occasion de la GTC, où ZT Systems était sponsor émeraude). Puis sur les CPU (intégration des Grace officialisée en juin avec la plate-forme ACX200).
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Les dernières « annonces IA » de ZT Systems impliquant AMD commencent à dater. On en trouve notamment en 2018, avec l’officialisation de serveurs 3U en EPYC et Radeon Instinct basés sur le projet Olympus. Celui-ci est porté par Microsoft dans le cadre de l’Open Compute Project.
At the OCP EU Summit in Amsterdam today, ZT’s Raymond Miles and special guest Scott Aylor from @AMDServer presented new 3U PCI Extension solutions based on Microsoft’s Project Olympus and optimized for scale-out AI #EPYC #Radeon #OCPAmsterdam #OpenCompute #MicrosoftProjectOlympus pic.twitter.com/9IIjKgZ5II
— ZT Systems (@ZTSystems) October 1, 2018
ZT Systems rejoindra la division Data Center Solutions d’AMD. Son directeur général prendra la tête de l’activité de fabrication ; son président, celle de l’activité de conception.
C’est la deuxième acquisition majeure qu’AMD annonce en quelques semaines. La précédente fut celle de Silo AI (665 M$ ; finalisation prévue cette année). Cette société finlandaise se présente comme « le plus gros labo d’IA privée en Europe ». Son offre couvre le cycle de vie des projets d’intelligence artificielle, en allant des briques individuelles (outils d’annotation, d’orchestration, de contrôle qualité…) à la plate-forme intégrée (développement de LLM privés en SaaS).
Illustration générée par IA
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