À quand l'éventuel épuisement des stocks de données pour les modèles de langage et de vision ? Une étude se penche sur le phénomène.
Actualités Machine Learning
Apple restreint l’usage de ChatGPT pour ses équipes
Apple restreint l'utilisation de l'IA générative ChatGPT pour certains de ses employés. La firme craint la diffusion de données sensibles.
GitLab dope les workloads d’IA sur Oracle Cloud
La plateforme DevSecOps GitLab et Oracle Cloud renforcent leur partenariat autour de l'apprentissage machine et de l'écosystème développeurs.
Bug Bounty : Microsoft couvre (aussi) Bing et son chatbot
Microsoft veut récompenser la découverte de vulnérabilités dans Bing, son moteur de recherche enrichi par un chatbot dérivé de ChatGPT d’OpenAI.
SIRH : New-York encadre le recours à l’IA
Poser les règles applicables aux décisions automatisées en matière de recrutement et d'emploi ? C'est l'ambition de la ville de New York.
Comment TotalEnergies alimente son usine à IA
Depuis 2019, la Digital Factory de TotalEnergies tourne à plein régime. Sa chaîne de production MLOps livre en continu les IA, mais aussi des algorithmes classiques dans de multiples domaines.
Formation et recherche en IA : ce qui gêne la Cour des comptes
La Cour des comptes s'est penchée sur les volets recherche et formation de la stratégie nationale en IA. Elle préconise des changements pour atteindre l'objectif de figurer dans le top 5 mondial.
Formule 1 : une course à la donnée
Qu’il s’agisse de prendre un virage, de choisir ses pneus, ou encore d’anticiper un passage au stand, la donnée est aujourd’hui un outil indispensable dans la prise de décision.
Pourquoi la SNCF utilise l’IA pour optimiser le coût de sa supply chain
En charge de la maintenance des trains, SNCF Matériel exploite un algorithme de Machine Learning pour optimiser ses stocks de pièces détachées. Un modèle d’IA qui permet de limiter les surstocks dont les performances dépassent largemen ...
IA industrielle : Accenture absorbe Flutura
En rachetant Flutura, Accenture ambitionne de "démocratiser" l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la performance industrielle.
Automatisation de la sécurité informatique grâce au Machine Learning
Ce n'est pas la première fois que je tire la sonnette d'alarme en ce qui concerne la sécurité de l'automatisation informatique. Il s'agit d'un vecteur d'attaque négligé et sous-exploité qui finira par l'être.
Anthropic, réponse de Google à ChatGPT
Sur le même schéma que Microsoft avec OpenAI, Google s'associe à Anthropic. Que propose cette start-up américaine ?
Un « service IA » à la Cnil : quelles sont ses priorités ?
Un « service de l'intelligence artificielle » voit le jour au sein de la Cnil. Où en sont les travaux de la commission sur ce sujet ?
Google engage une restructuration majeure sur l’autel de l’IA
Google fait place nette aux projets IA jusque dans son cœur d'activité... et supprime, dans ce cadre, 12 000 postes.
OpenAI revoit la copie de ChatGPT
OpenAI dit travailler au développement d'un programme qui permette de distinguer un texte écrit par ChatGPT d'un texte rédigé par un humain.
Machine learning : un peu de TensorFlow dans Google Sheets
Google greffe à son tableur un module complémentaire expérimental qui repose sur une bibliothèque associée à TensorFlow.
SageMaker : comment la « machine à IA » d’AWS évolue
Gouvernance, données géospatiales, shadow testing... Le point sur quelques-uns des derniers éléments dont AWS a doté son offre SageMaker.
Apprentissage fédéré : Inria et La Poste font cause commune
Investir l'apprentissage automatique fédéré sur Internet c'est tout l'enjeu du défi Fed-Malin lancé par Inria avec le soutien du groupe La Poste.
PyTorch passe à la Fondation Linux… et reste lié aux GAFAM
Meta confie PyTorch à la Fondation Linux. Cinq industriels vont le rejoindre au comité de pilotage : AMD, AWS, Google Cloud, Microsoft et NVIDIA.
Comment le Modern Data Stack favorise la maturité Data
Une infrastructure de données moderne, basée sur le cloud, peut servir de passerelle entre le début de votre parcours de données et les étapes finales vers un niveau de « maturité Data » abouti.
Silicon Data Awards 2022 – A vos candidatures !
La 1ère édition des Silicon Data Awards est lancée ! Rejoignez le concours avant le 10 septembre en présentant votre candidature dans l'une des 9 catégories.
MLPerf : les 5 nouveaux systèmes référents en entraînement
Cinq configurations se partagent les premières places sur les huit tests du dernier benchmark MLPerf Training. Quelles sont-elles ?
Machine learning : Meta tente une approche « privacy »
Meta travaille sur une approche de l'apprentissage automatique fédéré s'appuyant sur la « vie privée différentielle ».
Machine learning : OVHcloud lance AI Notebooks
AI Notebooks, dernier né de la gamme AI Tools pour développeurs et data scientists, est un service entièrement géré par OVHcloud.
Swarm Learning : l’approche de HPE pour décentraliser l’apprentissage automatique
HPE ouvre la communication sur son projet Swarm Learning, qui approfondit l'apprentissage automatique décentralisé, notamment à renfort de blockchain.
Vers des assistants vocaux vraiment multilingues ? Les plans d’Amazon pour Alexa
Amazon se positionne sur la question du polyglottisme des assistants vocaux avec un jeu de données spécifique qu'il soumet à expérimentation.
Suivre une formation de Data Analyst : un avantage dans de nombreux métiers
Dans plusieurs métiers, suivre une formation de data analyst en parallèle de son activité professionnelle peut mener à une évolution de carrière. En effet, le data analyst possède un large portefeuille de compétences utiles à bon nombr ...
Machine learning : quel sera le benchmark de référence ?
À l'origine de benchmarks référents, SPEC entend en développer un dédié au machine learning. Et se positionner ainsi face à MLCommons et TPC.
IA et programmation : PolyCoder surpasserait Codex en C
PolyCoder se présente en alternative open source à la complétion de code portée par une intelligence artificielle de DeepMind ou OpenAI.
2022 : l’année de l’acculturation des entreprises à la donnée
En 2022, le challenge de toutes les entreprises sera d'accroître leur stratégie data de valorisation et de partage en s’appuyant sur trois piliers : des outils technologiques, des talents et une acculturation de la data à tous les coll ...
