AI Research SuperCluster est officiellement lancé. Que vise Meta avec ce supercalculateur qui devrait atteindre son plein potentiel mi-2022 ?

AI Research SuperCluster est officiellement lancé. Que vise Meta avec ce supercalculateur qui devrait atteindre son plein potentiel mi-2022 ?
La version 1.1. de la toolbox NVIDIA AI Enterprise stabilise la prise en charge des conteneurs en plus des VM, toujours sur vSphere.
La plateforme regroupera des systèmes classiques et des ordinateurs quantiques mis à disposition de chercheurs, de jeunes pousses et d'industriels en France.
Si l'Open Source et Python règnent en maîtres dans les Data Science, des éditeurs proposent des plateformes pour structurer la création et la maintenance des modèles d'IA. Une étape clé dans la maturité de l'IA en entreprise.
Il n'y a plus de liste d'attente pour accéder à l'API d'OpenAI. Et aux modèles d'IA sous-jacents. Le point sur les dernières fonctionnalités expérimentales.
Une métrique relative à la performance en entraînement parallèle fait son entrée dans le benchmark MLPerf HPC. Quel forme prend-elle ?
Une fois les informations migrées vers un data lake, les entreprises peuvent évaluer les ensembles de données à analyser, les insérer dans un moteur de recherche et utiliser ces résultats dans leur stratégie commerciale en peu de temps ...
Langage, vision, détection d'anomalies... Top départ pour la marque OCI AI Services, sous laquelle Oracle a réuni une demi-douzaine de services génériques d'apprentissage automatique.
L'intelligence artificielle générative et la "data fabric" font partie des grandes tendances technologiques mises en exergue par Gartner.
Le projet KServe (composante de Kubeflow) accueille ModelMesh, un gestionnaire de modèles qu'IBM utilise sur son offre Watson.
Comment évolue le pilotage par l'intelligence de la donnée dans les services publics ? 300 responsables publics en France ont été interrogés.
Un tiers des décideurs d'entreprises technologiques et de fournisseurs de services prévoient d'investir au moins 1 million $ dans les technologies d'IA d'ici 2022.
L'apprentissage machine quantique, l'IA générative et le chiffrement homomorphe font partie des technologies clés à suivre, selon Gartner.
Le codex d'apprentissage automatique mis à jour d'OpenAI traduit la langue anglaise en code de programmation.
Les investissements des entreprises dans les logiciels, matériels et services d'IA devraient à nouveau croître fortement en 2021 et au-delà.
L’amélioration du forage et la réduction du temps non productif sont des cas d'utilisation courants de l’IA et de l’apprentissage machine.
Presque toutes les marques de luxe utilisent la puissance du machine learning ou souhaitent le faire, mais la création de modèles n'est qu'une étape lorsqu'il s'agit de créer de la valeur.
Comment assurer une éthique pour les modèles qui produisent du langage naturel ? Une expérience sur GPT-3 propose une approche « light ».
UnReview, outil de recommandation à base de ML, sera intégré fin 2021 à "l'expérience" de révision du code pour les utilisateurs de GitLab en mode SaaS.
Les outils et start-ups estampillés “MLOps” commencent à fleurir sur le marché. Alors, MLOps prochaine révolution du machine learning ou simple buzzword ?
Un tiers des organisations utilisent une IA. 43% d'entre elles (30% en France) accélèrent les déploiements en réponse à la pandémie, selon un rapport d'IBM.
Les deux entreprises annoncent un accord de six ans pour développer et opérer Nucleus, une plateforme de gestion de données permettant d'optimiser les services pour les clients particuliers et entreprises de Vodafone.
Les réseaux d'approvisionnement devenant de plus en plus complexes, l'exploitation de l'analyse des données pour garantir l'efficacité et la rentabilité permettra aux entreprises de se différencier et de nouer avec le succès.
Douze entreprises européennes - dont aucune française - sont membres de l'AI Infrastructure Alliance, qui veut accompagner l'émergence d'une stack de référence pour le machine learning.
Livrée avec Einstein Discovery de Salesforce, la version 2021.1 de Tableau pousse toujours plus la science des données vers les utilisateurs métiers.
Même si l’Intelligence Artificielle a fortement progressé, elle n’a pas encore passé le stade de la maîtrise absolue de la langue, et s’appuie, que ce soit à travers des règles ou bien de l’apprentissage automatique, sur des algorithme ...
Oracle veut simplifier l'usage "en tant que service" de son offre cloud d'entrepôt de données. Sa cible : les contributeurs métiers de projets data.
Cegid boucle sa troisième acquisition en quatre mois avec l'éditeur Dhatim qui propose deux solutions en mode SaaS destinées aux services comptables.
Google Research a développé APOLLO, framework destiné à optimiser la conception des puces dédiées à l'apprentissage automatique.