La mise en place d’un programme analytique efficace se rapproche sensiblement de la création d’une entreprise et exige les mêmes qualités de détermination, de flexibilité et de créativité. Les études s’accordent pour dire que les entreprises doivent capitaliser sur l’analytique. Pourtant, étonnamment, la plupart échouent à le mettre en place. Comment réussir en adoptant le mode de pensée des start-ups ?
Liebherr-Aerospace Toulouse conçoit, fabrique et assure la maintenance de tous les systèmes d’air installés dans les avions : du prélèvement d’air moteur à la distribution de l’air dans la cabine, en passant par l’antigivrage des ailes et la pressurisation de la cabine. Avec un chiffre d’affaires de 700 millions d’euros, le groupe se répartit sur trois sites en France, Allemagne et Autriche, réunissant au total 1400 collaborateurs.
Les entreprises ont largement débuté leurs activités dans le Cloud avec une vision simple, en s’appuyant sur un cloud privé connecté avec un Cloud public. Ce choix tend sensiblement à disparaître aujourd’hui, jusqu’à passer d’une stratégie cloud first (le cloud quels que soient mes workloads) à une stratégie cloud smart (le cloud en fonction de mes workloads).
L’adoption de l’intelligence artificielle progresse dans les entreprises, malgré les craintes d’un enfermement fournisseur (« vendor lock-in »).
Les objets connectés investissent tous les espaces, qu’ils soient privés ou professionnels. Collecteurs de données, ces objets sont de plus en plus utilisés de façons industrielles et à des fins stratégiques pour les entreprises. Mais utiliser à bon escient l’IoT nécessite de définir des cas d’usage et de déployer des solutions cohérentes de stockage et d’exploitation des données.
La part des emplois liés à l’intelligence artificielle est encore modeste dans le monde, mais elle augmente rapidement, selon le HAI de l’Université de Stanford.
Brainattic (deep learning), Denver Technologies (smart city) et Lion-up (plateforme projets) rejoignent à leur tour l’accélérateur de start-up d’Outscale.
Depuis le 16ème siècle, la machine inspire de la défiance, l’humain craignant pour ses revenus. Aujourd’hui cette image persiste, même au sein des pôles SI des entreprises, pourtant ce n’est pas demain que l’IA évincera les RSSI.
Les données d’IDC pour le 3e trimestre 2019 placent Dell et VMware au sommet d’un marché des infrastructures hyperconvergées en croissance.
Lorsqu’il rejoint La Compagnie Générale de Géophysique (CGG), Jean-Yves Blanc, architecte informatique en chef, fait le constat qu’il est nécessaire de moderniser l’environnement de calcul haute performance de la société.
L’empreinte énergétique du secteur IT est estimée à 7 % de la consommation mondiale d’énergie. Et, bien que l’industrie des data centers et de la colocation ne représente qu’un petit segment du secteur IT, elle représente une grande partie de la consommation d’énergie.
Intel met la main sur Habana Labs, start-up israélienne à l’origine de processeurs dédiés à l’entraînement et à l’inférence.
En parvenant à mieux comprendre les flux de données, les organisations bénéficieront d’une meilleure visibilité de leurs processus métiers.
La plateforme d’intégration de données Talend Cloud est désormais disponible sur la place de marché d’Amazon Web Services (AWS).
En Europe, plus de 7 responsables IT sur 10 se déclarent satisfaits des progrès de leur administration en matière de transformation numérique.
L’IA avec l’apport de sa performance n’est pas une option, même si chaque entreprise, chaque industrie a ses cycles, son rythme et sa culture et qu’il est tentant de regarder les autres faire avant de se lancer.
À l’ère du RGPD et des entreprises orientées données, le temps est venu pour les organisations d’assumer leur responsabilité vis-à-vis des données qu’elles détiennent et de la façon dont elles les utilisent.
Sous la direction de Guillaume de Landtsheer, NetApp développe en France sa stratégie Data Fabric. Quels en sont les marqueurs ?
5G, Multi-cloud, Kubernetes… Patrick McFadin partage ses prédictions pour l’année 2020 afin d’aider les professionnels de l’IT, et tout particulièrement les développeurs, à aborder cette nouvelle année.
En 2019, la technologie a continué de transformer les entreprises et les communautés : des premiers déploiements de 5G à la prise en main de l’intelligence artificielle par les entreprises, l’année a été marquée par des avancées technologiques rapides.
Un mois après Microsoft, AWS lance une offre cloud donnant accès aux ordinateurs quantiques de plusieurs partenaires.
Les travaux du Data Transfer Project aboutissent à un premier outil qui connecte Facebook et Google Photos.
Après le rachat de Snips par l’américain Sonos, les startup françaises et européennes du secteur de la voicetech veulent resserrer les rangs pour constituer un corpus vocal de langues du vieux continent.
La filiale cloud d’Alibaba Group a publié sur GitHub une partie du code source d’Alink, sa plateforme maison d’apprentissage automatique.
La relation entre développeurs et décideurs s’est pacifiée avec l’arrivée de nouveaux entrants et la numérisation des organisations, selon MongoDB.
Proposer aux entreprises une solution de sauvegarde « 100% française », compatible S3, c’est l’ambition affichée par Atempo et Scaleway.
La question est-elle bien posée ? En effet, avant de parler de compatibilité, assurons-nous que l’entreprise et son équipe marketing sont agiles. Si ce pré-requis est respecté, les méthodes agiles ne peuvent qu’aider à les rendre compatibles.
Pour de nombreuses entreprises, la migration vers Office 365 élimine toute nécessité de réaliser des sauvegardes. Mais il s’agit là d’une idée fausse qui peut s’avérer dangereuse. Les données d’Office 365 sont globalement exposées aux mêmes vulnérabilités que les données hébergées sur site. Voyons de plus près les causes les plus fréquentes de la perte de données avec Office 365 :
Les entreprises du monde entier investissent des dizaines de milliards d’euros dans l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML). Un rapport du Hub Institute indique d’ailleurs qu’en seulement 6 ans les investissements sont passés de 600 millions à 1,8 milliard de dollars.
C’était en décembre 2000. Internet déferlait à grande vitesse et redessinait les contours des systèmes d’information. Silicon est né là, online, pour raconter cette frénésie qui ne s’est pas arrêtée.
Avec Summit et Sierra, deux supercalculateurs conçus par IBM, les États-Unis dominent en puissance. Mais la Chine a davantage de machines classées.
