Analytics : le métro de Londres va collecter les données des usagers
Les données de suivi doivent être utilisées anonymement pour aider les passagers à éviter les encombrements et améliorer la politique des transports.
Transport for London (TfL), autorité en charge du métro, lance un programme d’analyse de données surveillant les mouvements des passagers sur le réseau londonien via les signaux Wi-Fi de leurs téléphones portables.
Le lancement fait suite à un projet pilote de quatre semaines en décembre 2016 et comprend des garanties de confidentialité appropriées développées en coopération avec le bureau du Commissaire à l’information, affirme TfL.
? We’re collecting Wi-Fi connection data at Tube stations to improve our services and travel info.
We will not identify individuals or monitor browsing activity.
You can opt out by turning off your device’s Wi-Fi.https://t.co/ukRcJSjTnX pic.twitter.com/tvT8rP5n8b
— Transport for London (@TfL) 8 juillet 2019
Le système enregistre les adresses MAC uniques des périphériques, sous une forme anonyme, et est limité à celles qui ont déjà été authentifiées sur le réseau Wi-Fi géré par Virgin Media.
Il suit ensuite les périphériques en temps réel au fur et à mesure que les utilisateurs se déplacent sur le réseau, ce qui donne à TfL un aperçu des flux de trafic et de la manière dont des facteurs tels que l’encombrement et la perturbation affectent le réseau.
Impact commercial
Transport for London a déclaré qu'elle utiliserait les données en partie pour augmenter les revenus de la publicité en affichant le nombre de visiteurs dépassant les points clés sous une forme quantifiable.
Le projet pilote 2016 a collecté des données sur quelque 5,6 millions d'appareils.
L'autorité des transports a déclaré que les données en temps réel lui permettraient de déployer du personnel dans les zones achalandées en fonction des besoins, tout en facilitant la planification des transports et en identifiant les lignes nécessitant des améliorations de capacité.
Données ouvertes
Cela pourrait également aider les passagers à planifier leurs itinéraires plus efficacement, grâce à une application qui pourrait, par exemple, informer les passagers du meilleur itinéraire pour éviter les foules ou éviter un certain train encombré et prendre le prochain train.
Les données pourraient être fournies à des fabricants d'applications tiers via l'API Open Data de TfL .
«En comprenant mieux les modèles et les flux globaux, nous pouvons fournir de meilleures informations à nos clients et nous aider à planifier et exploiter notre réseau de transport de manière plus efficace pour tous.» a déclaré Lauren Sager Weinstein, responsable des données chez Transport for London.
Article original de publié sur Silicon.co.uk
