L’Identity and Access Management (IAM) est un élément crucial des systèmes d’information. À quoi sert-il ?, comment fonctionne-t-il ? , comment le piloter ?, peut-il être accessible sur le Cloud ? Voici les 4 questions/réponses pour aborder votre projet.
La migration du Cloud hybride vers le multicloud intéresse la grande majorité des entreprises. Quels préalables sont recommandés ? Faut-il mettre en place une plateforme CMP ? Comment organiser le transfert des données ?
Si les menaces sont mieux cernées, elles ne diminuent pas pour autant. Les dispositifs de sécurité doivent être déployés de façon globale alors que les analyses du comportement des entités et des utilisateurs (UEBA) apportent des éléments de réponse intéressants.
Explosion de la data science, Cloudification du SI, recours généralisé aux méthodes agiles… Les profils recherchés par les DSI changent radicalement de nature sur fond de pénurie de compétences et de surenchère salariale. Quels sont les métiers les plus porteurs ? Voici le jeu des 6 familles.
Face à la multiplication et à la sophistication des nouvelles menaces, les entreprises doivent revoir leur stratégie de cybersécurité. De nouvelles solutions à base d’intelligence artificielle permettent notamment d’assurer une protection plus efficace.
Disposer d’une infrastructure plus performante pour améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entreprise est un point commun des projets Hyperconvergence. Mais cet objectif peut recouvrir plusieurs réalités sur le terrain. Témoignages de ceux qui ont franchi le pas.
De multiples acteurs sont présents dans le monde des ERP Cloud. Mais trois sont incontestablement considérés comme des leaders du secteur : la Rolls Oracle, l’efficace SAP et le nouvel arrivant Microsoft. Ils se distinguent par leur approche.
Basculer son ERP dans le Cloud ne fait plus débat. A condition de savoir dans quel but adopter ce modèle et vers quel type de Cloud se tourner. Avec ses fonctions élargies, l’ERP Cloud n’a finalement plus grand-chose à voir avec son prédécesseur.
Ces trois dernières années ont vu l’émergence des solutions ou « architectures » convergées puis « hyperconvergées » qui tendent à réduire la complexité de l’exploitation. Aujourd’hui, l’hyperconvergence stricte n’est plus la seule voie de salut. Et priorité est donnée à la souplesse des configurations et aux services.
A contre-courant d’un discours dominant, l’intelligence artificielle crée déjà un grand nombre de métiers à forte valeur ajoutée. Des spécialistes de la donnée mais aussi des experts business qui vont entraîner les modèles de machine learning. Tour d’horizon de ces profils émergents.