Press release

Slice Labs lance Slice Mind

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Slice
Labs Inc.
, le moteur d’assurance leader des futurs écosystèmes de
services numériques à la demande basés sur le cloud, a annoncé
aujourd’hui le lancement de Slice Mind, une nouvelle unité
opérationnelle de Slice optimisée par un «insight engine» (basé sur
l’IA) et destinée à aider les entreprises en matière de
personnalisation, expérimentation, simulation, prédiction, modélisation
des risques et de recommandations de produits. Le moteur de Slice Mind
combine l’IA, l’apprentissage automatique et la psychologie
comportementale pour transformer la connaissance des données en actions
afin de fournir une valeur et un avantage commerciaux réels aux
entreprises tournées vers l’avenir.

Un rapport publié en mai 2018 par Celent et intitulé «Digitizing
the Customer Experience: A New Framework»
, met en lumière
l’importance d’une utilisation efficace des données. Les données sont
plus facilement disponibles que jamais et peuvent être utilisées pour
créer une relation personnalisée avec les clients. Cependant, coordonner
des données provenant de multiples canaux, combiner des données internes
et externes pour personnaliser les transactions et maintenir avec le
client un dialogue continu et ayant du sens, exige d’importantes
capacités numériques.

Slice Mind fournit aux entreprises des recommandations concrètes qui les
aideront à protéger et développer leurs activités grâce à la simulation,
la prédiction, l’expérimentation, l’incitation et la personnalisation.
Disponible aussi bien pour les utilisateurs des services ICS (Insurance
Cloud Services) de Slice que pour le grand public, Slice Mind permettra
aux entreprises et à leurs clients de mieux se protéger contre les
risques grâce à sa capacité de prévoir, entre autres, les sinistres
potentiels.

Tim Attia, cofondateur et directeur général de Slice, a déclaré: «Slice
ICS, c’est principalement l’analyse des données, la notation et
l’apprentissage automatique qui régissent nos souscriptions et nos
règlements de sinistres. Des commentaires que nous recevons de nos
clients, il ressort que les assureurs ont un besoin croissant d’utiliser
efficacement les données pour prédire les risques. Nous voulons
permettre aux assureurs de se concentrer sur l’élaboration de nouveaux
produits innovants; c’est pourquoi nous lançons Slice Mind pour les
aider à prendre des décisions éclairées et à résoudre les problèmes
apparemment insolubles du secteur, au moyen de l’analyse des données et
de nos outils d’analyse prédictive.»

Max H. Bazerman, professeur Jesse Isidor Straus en administration des
affaires à la Harvard Business School, cofondateur et premier
coprésident du Behavioral Insights Group de l’université d’Harvard, a
déclaré: «Sans compréhension du fonctionnement de l’esprit, la
technologie et les données ne suffisent pas. Mais quelle puissance dans
leur combinaison! Slice Mind est prêt à relever ce défi.»

Les entreprises de tout secteur cherchant des recommandations en matière
de produits d’assurance à la demande peuvent saisir en toute sécurité
leurs données dans l’insight engine de Slice Mind pour recevoir des
recommandations sur de nouveaux produits pouvant être intégrés à son
fournisseur de services cloud natif, ou à la plateforme ICS (Insurance
Cloud Services) de Slice. Pour en savoir plus, visiter le site: slice.is/slicemind.

À propos de Slice Labs:

Slice Labs Inc. est le moteur d’assurance leader des futurs écosystèmes
de services numériques qui favorise la nouvelle économie. Grâce à sa
plateforme Insurance Cloud Services (ICS), Slice permet aux assureurs,
aux entreprises technologiques et autres fournisseurs de services de
créer sur demande des produits d’assurance réellement intelligents qui
protègent les assurés partout et à tout moment. Pour suivre l’actualité
de Slice, visitez le site: https://www.slice.is/
et suivez @SliceLabs
sur Twitter.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière
être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction
devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.