Spot et Data Mechanics, une alliance idéale ? Les deux entreprises vont en tout cas fusionner – et leurs technologies avec. La première, à l’origine d’outils de gestion d’infrastructure cloud, était tombée dans l’escarcelle de NetApp il y a un an. La seconde vient d’annoncer qu’elle allait suivre le même chemin. Avec, dans ses bagages, une version managée de Spark sur Kubernetes.
Cette offre concurrence notamment celle de Databricks… dont provient Jean-Yves Stéphan, le principal dirigeant de Data Mechanics. Elle se positionne aussi face aux solutions des hyperscalers : Dataproc (Google), EMR (Amazon) et HDInsight (Microsoft). C’est d’ailleurs sur leurs plates-formes qu’elle se déploie – il n’existe pas encore de version on-prem.
Spark sur Kubernetes est considéré comme stable depuis la version 3.1 du framework, sortie il y a quelques semaines. En plus de l’aspect managé (création des clusters, autoscaling avec gestion des instances spot, monitoring, sécurité…), Data Mechanics ajoute :
La start-up a par ailleurs développé une UI alternative pour Spark. Elle en a fait un projet open source, sous la marque Delight. Sa tarification se fonde non pas sur le temps de fonctionnement, mais sur le temps de calcul effectif.
Illustration principale © Markus Spiske – Unsplash
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