Le framework CCA (Confidential Computing Architecture) est l’une des nouveautés spécifiques à Armv9, aux côtés du jeu d’instructions SVE2. Comment se matérialise-t-il ?
Edition Papier
Actualités ARM
Arm – NVIDIA : la souveraineté fera-t-elle achopper le deal ?
NVIDIA doit obtenir le feu vert de nombreuses autorités pour prendre effectivement le contrôle d’Arm. La souveraineté apparaît comme le principal enjeu.
{ SILICON – 20 ANS } – Chrono IT 2019-2020 : Arm et la 5G
Quelles sont vos madeleines (de Proust) techno ? A l’occasion de son 20ème anniversaire, Silicon partage les siennes avec vous. Aujourd’hui : les années 2019-2020.
Mac : Office et Firefox rejoignent la logithèque Arm
Firefox et la suite Office (à l’exception de Teams) proposent désormais des versions optimisées pour les Mac Arm.
MacBook Air : Arm lui va si bien
Les premiers tests du MacBook Air sous Arm donnent lieu à des retours largement positifs, même si des points restent perfectibles.
Intel-Arm : comment Apple amorce la transition sur Mac
Apple lance ses premiers MacBook Air, MacBook Pro et Mac mini avec des processeurs Arm. À l’amorce d’une transition qui doit s’étaler sur deux ans, Intel reste toutefois en position de force dans cette gamme.
Arm – NVIDIA : les zones grises du rapprochement
Emploi, neutralité, souveraineté… Des voix s’élèvent pour dénoncer les potentiels effets indésirables de l’acquisition d’Arm par NVIDIA.
Arm vendu à NVIDIA pour 40 milliards de dollars
SoftBank officialise la revente d’Arm à NVIDIA. Sous conditions, le montant de la transaction pourrait atteindre 40 milliards de dollars.
Nvidia acquiert ARM : un scénario en discussion ?
SoftBank vendra-t-il Arm à Nvidia ? Les deux groupes auraient dernièrement commencé à en discuter. Apple aurait également été sollicité.
Arm, Synaptics… Manœuvres stratégiques dans l’IoT
Tandis que Synaptics projette d’acquérir une partie du portefeuille IoT de Broadcom, Arm prépare une scission de ses activités sur ce segment.
WWDC 2020 : Apple va-t-il éjecter Intel au profit d’Arm ?
Apple pourrait profiter de la WWDC (22-26 juin 2020) pour officialiser la transition d’Intel vers Arm sur les Mac.
Cortex-X1 : Arm privilégie la performance sur mobile
Par opposition aux Cortex-A traditionnellement axés sur l’efficacité, la microarchitecture Cortex-X1 donne la priorité aux performances.
Supercalculateurs : SiPearl signe avec Arm pour le projet souverain européen
Chargé de concevoir le microprocesseur qui équipera les supercalculateurs exascale européens à l’horizon 2022, SiPearl signe avec Arm pour exploiter sa microarchitecture Zeus.
Edge : Microsoft sort une version ARM64 qui s’est fait attendre
Voilà le « nouvel » Edge décliné en une version ARM64 native… qu’on attendait à l’origine avec la Surface Pro X.
AWS : vers une deuxième puce maison pour les serveurs ARM
Il y a un an, AWS dévoilait Graviton, son premier processeur ARM conçu en interne. Un deuxième pourrait bientôt officiellement s’y ajouter.
Embargo Huawei : Arm ne s’estime pas concerné
Les sanctions américaines contre Huawei remettent-elles en cause ses relations commerciales avec Arm ? Ce dernier estime que non.
Supercalculateurs : Nvidia se tourne vers l’architecture ARM
Le fondeur Nvidia mise sur l’architecture ARM en offrant le support de l’ensemble de ses bibliothèques CUDA. Objectif : garder une place de leader dans les supercalculateurs.
5G : ARM prend aussi ses distances avec Huawei
Pourquoi ARM, société britannique, a-t-elle décidé de se plier au décret américain qui a conduit au boycott de Huawei ?
Conteneurs : Docker et Arm scellent une alliance stratégique
Les développeurs Docker pourront créer leurs applications pour Arm avec leurs outils habituels et les déployer dans le cloud, le edge et l’IoT.
IoT : ARM lance un programme de certification de sécurité
ARM s’est associé à plusieurs laboratoires indépendants pour proposer des tests de certification de sécurité pour les objets connectés basés sur son architecture PSA.
Cortex-A65AE : ARM creuse le sillon du marché des systèmes ADAS
ARM a levé le voile sur son nouveau processeur baptisé Cortex-A65AE qui intègre la gamme « Automotive Enhanced ».
Serveurs : AWS dévoile le processeur Graviton à architecture ARM
Amazon Web Services (AWS) a dévoilé son propre processeur pour serveur ARM baptisé Graviton, avec la promesse d’une réduction des coûts de 45 % pour certaines charges de travail.
Neoverse : des puces ARM pour les infrastructures Internet
ARM annonce Neoverse, sa nouvelle marque pour ses prochains processeurs destinés aux infrastructure Internet.
Cortex-A76AE : ARM lance une architecture pour les véhicules autonomes
ARM lance le programme « Arm Safety Ready » ainsi que l’architecture Cortex-A76AE destinée à des SoC (System on Chip) pour des systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) ainsi que la voiture autonome.
HPC : Fujitsu donne les détails de son CPU A64FX
Fujitsu a dévoilé les spécifications de son nouveau processeur baptisé A64FX. Il équipera le premier supercalculateur exascale japonais répondant au nom de « Post-K ».
Deimos et Hercules : ARM veut concurrencer Intel avec ses processeurs
ARM a dévoilé la feuille de route pour ses futurs IP de coeurs de processeurs prévus jusqu’en 2020, avec l’ambition de concurrencer Intel dans le domaine des laptops.
Internet des objets : ARM aurait mis la main sur Treasure Data
ARM aurait mis la main sur la start-up Treasure Data, esquissant ainsi un pas de plus vers l’Internet des Objets (IoT).
Mac : Apple pourrait utiliser des processeurs ARM dès 2020
Apple pourrait utiliser ses propres processeurs pour certains de ses ordinateurs Mac à compter de 2020, en lieu et place des puces Intel.
Solutions graphiques : offensive d’ARM dans le milieu de gamme avec les Mali-G52, G31, D51 et V52
ARM annonce de nouvelles solutions graphiques avec les Mali-G52, G31, D51 et V52, pour des smartphones d’entrée et de milieu de gamme ainsi que des TV numériques. Accélération matérielle du machine learning (ML) et surfaces réduites sont au programme.
ARM propose des IP pour un traitement IA en mode Edge Computing
Le « Project Trillium » d’ARM consiste en des IP pour le machine learning et des libraires logicielles adaptées. Objectif : accélérer les tâches IA directement sur les appareils.
