En ajoutant le support de CUDA à la librairie OpenCV, NVIDIA booste la capacité de traitement des projets devant implémenter des fonctions de vision électronique. Une avancée cruciale.

En ajoutant le support de CUDA à la librairie OpenCV, NVIDIA booste la capacité de traitement des projets devant implémenter des fonctions de vision électronique. Une avancée cruciale.
NVIDIA accélère le développement de ses processeurs ARM Tegra. Malheureusement, le support de CUDA ne semble pas encore être à l’ordre du jour.
Louer des GPU pour une heure, une journée ou un mois. Voilà la bonne idée qu’a eue l’hébergeur Peer 1. Tout un chacun pourra dorénavant disposer de son propre supercalculateur.
Le Tsubame 2.0 mise sur les GPU pour proposer un rapport puissance / surface occupée absolument sans égal. Ce supercalculateur effectuera principalement des simulations à une vitesse supérieure au temps réel.
Le programme Compute The Cure de la fondation NVIDIA vise à fournir des outils aux chercheurs luttant contre le cancer. La phénoménale puissance de calcul des GPU pourrait ici faciliter le séquençage du génome humain.
Bonnes nouvelles pour les personnes spécialisées dans le traitement numérique : Matlab et Mathematica vont tous deux profiter de la présence de GPU, avec à la clé des gains de performance impressionnants.
Les solutions de calcul GPU Tesla de NVIDIA sont dorénavant disponibles en OEM chez les principaux constructeurs de clusters… y compris Cray et IBM !
ParStream compte bien révolutionner le marché de la Business Intelligence en proposant d’analyser de larges ensembles de données à une vitesse record.
CUDA-x86 de PGI offre aux développeurs de convertir un code source CUDA en binaire optimisé pour les processeurs x86, y compris s’ils fonctionnent en cluster. Un produit très attendu.
Grâce au module de rendu iray, 3ds Max 2011 démocratise le rendu photoréaliste, qui sera bien plus rapide que précédemment. Une mini révolution dans le marché de la 3D.
Calcul dans le cloud avec les GPU, mobilité avec les puces ARM Tegra ; voilà le plan d’attaque de NVIDIA, qui laisse le champ libre à ses concurrents entre ces deux extrêmes.