Après avoir finalisé sa fusion avec Hortonworks, Cloudera devient un partenaire clé d'IBM dans les solutions de traitement de données massives.

Après avoir finalisé sa fusion avec Hortonworks, Cloudera devient un partenaire clé d'IBM dans les solutions de traitement de données massives.
L'opérateur mondial d'infrastructures a retenu la solution Big Data de Cloudera pour proposer une offre d'analytics aux opérateurs et entreprises.
April Technologies a intégré un programme de Keyrus pour faire correspondre les solutions Big Data aux besoins des métiers.
L’Apache Software Foundation vient de publier la version 2.8 de Hadoop. La première mise à jour depuis 2 ans est orientée vers la sécurité et le Cloud.
Les infrastructures Hadoop en libre accès sur la Toile sont nombreuses. Il y en aurait 4487, pour un total de 5,12 Po de données.
L’IA s’invite de plus en plus au sein des entreprises. Fiabilité, compétences, droit à l’erreur, conduite au changement, sont autant de sujets à prendre en considération.
Le Big Data a longtemps rimé avec datalakes Hadoop, sur lesquels les entreprises ont investi temps et compétences. Sans forcément en retirer les bénéfices attendus, les applications passant en production étant rares et le taux d’échec ...
Contrairement au débat à 11 candidats, nos télégrammes du soir évitent la cacophonie.
L’assureur mise sur les technologies Big Data pour casser les silos de son système d’information et développer de nouveaux usages, autour du marketing et de la détection de fraude. Après un galop d’essai prudent autour de la rénovation ...
La Maif mise sur Tibco Spotfire pour pousser les métiers à exploiter les entrepôts de données que la mutuelle a constitués. Avec, pour démarche, de cibler d’abord les utilisateurs croulant sous les macros Excel.
MapR propose une déclinaison de sa plate-forme Converged Data pour traiter les données des objets connectés au plus près de leur source.
L’opérateur de paris hippiques, sportifs et de poker online installe son datalake pour optimiser son parc de bornes dans l’Hexagone. Et demain personnaliser les interactions en temps réel avec les clients sur ces machines.
Air France – KLM a constitué une plateforme Big Data centralisant toute l’information sur ses clients. Objectif : mieux accompagner les passagers tout au long de leur relation avec la compagnie et sur tous les canaux.
Selon un analyste du Gartner, une grande majorité des projets Hadoop n’atteignent pas leurs objectifs, en raison d’attentes trop élevées des organisations et d’un manque de compétences.
La Poste a consolidé les milliards d’événements issus de ses plates-formes de tri du courrier dans Hadoop pour les analyser dans Tableau. Objectif : améliorer l’efficacité opérationnelle de cet outil industriel.
Pendant que le revenu universel de Benoît Hamon fond comme neige au soleil et que dehors la France grelotte, il est temps de lire les télégrammes du soir.
Apache Beam, un modèle unifié de programmation initié par Google, et Apache Eagle, une solution d'analyse de frameworks Big Data, passent au « top-level ».
Ebay a élaboré sa propre plateforme d'administration de Kubernetes sur OpenStack. Baptisée TessMaster, elle s'adapte à la taille de la société.
La mise en place d’une solution de Big Data suppose – avant le matériel – la définition d’une pile logicielle. Dans ce domaine, HPE dispose d’un portefeuille complet d’offres d’infrastructure dédiées au Big Data comme à l’IoT.
L’automatisation ne va pas tuer le métier des administrateurs de bases de données. Mais elle va le transformer en profondeur, tout comme Hadoop, explique le responsable des équipes data de la Société Générale.
Avant de flâner aux journées du patrimoine pendant le week-end, il est temps de lire les télégrammes du soir.
Pour le Pdg d’Hortonworks, éditeur d’une distribution Hadoop, l’enjeu du Big Data se déplace de la constitution de datalake vers le traitement de données temps réel. Au plus près de leur lieu de capture.
L’éditeur Hadoop MapR met sur le marché sa propre distribution Spark, la technologie de processing temps réel de la fondation Apache. Objectif principal : simplifier l’exploitation de la nouvelle coqueluche du Big Data.
Le Français Criteo organise sa première conférence Big Data. Avec une approche très américaine, centrée sur les technologies et les retours d’expérience sans langue de bois.
MapR propose une offre clés en main dédiée à la mise au point et au déploiement d’une solution d’analyse Big Data de flux de données sur base Hadoop.
En attendant le show télévisuel du Président de la République, il est temps de retrouver les télégrammes du soir.
A Hadoop la digestion de volumes colossaux de données et l’ETL. A Vertica, les analyses exploratoires. Le spécialiste de la publicité online mise sur ce duo de technologies pour ses applications décisionnelles.
Plus de données non structurées à analyser, et plus vite. Les entreprises ont bien compris les enjeux du Big Data auxquels elles font face. Mais les outils pour y répondre se font encore attendre.
Outre les technologies prometteuses, Big Data est déjà une réalité dans nombre d’entreprises. Si certaines ont disparu, d’autres sont toujours présentes et explosent dans les systèmes d’information. Tour d’horizon avec Forrester.
BI, Hadoop, APIs, prédictif, temps réel, qualité des données… difficile d’appréhender le Big Data. Dans son “TechRadar : Big Data, Q1 2016 ”, Forrester Research recense 22 technologies-clés du Big Data, décrit leur valeur ajoutée et le ...