Rigetti Computing vient de démontrer que son processeur quantique 19Q est capable de réaliser une tâche de machine learning non supervisé.

Rigetti Computing vient de démontrer que son processeur quantique 19Q est capable de réaliser une tâche de machine learning non supervisé.
Apprentissage automatique, ransomwares et applications sans serveur font partie des grandes tendances 2018 du marché de la cybersécurité, selon McAfee Labs.
Sous la houlette de Serge Palaric en France, Nvidia s’organise pour faciliter l’usage des technologies d’intelligence artificielle au sein des grands comptes.
Lors de sa conférence IA, Microsoft a présenté de nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle dans Office, Bing et Cortana.
Google agrémente son app Sheets de nouvelles fonctionnalités mâtinées de machine learning avec notamment une aide à la création des tableaux croisés dynamiques (Pivot Table).
AWS annonce Amazon ML Solutions Lab, une initiative visant à accélérer l’adoption de l’IA au sein des entreprises.
Le marché des puces dédiées à l’IA décolle. Nouvelle illustration avec Graphcore qui vient de lever 50 millions de dollars.
Qualcomm et SenseTime Group Limited mutualisent leurs compétences pour avancer dans le domaine de l’Edge Computing appliquée à l’IA et au machine learning dans les domaines de l’IoT et de la mobilité.
Pour répondre au manque de compétences auxquels font face les entreprises dans leur transformation numérique, Cisco lance une nouvelle gamme de services prédictifs.
Cisco met la main sur Perspica, un spécialiste du machine learning et de l’analyse des données. Un nouveau pas vers l’émancipation du groupe du hardware et sa diversification dans le logiciel et les services.
A l’occasion de BoxWorks, Box annonce Box Skills, un framework pour développer des outils de traitements des contenus à base de machine learning.
Ignite 2017 : Microsoft annonce trois nouveaux outils de développement de modèles à base d’intelligence artificielle et de machine learning.
AWS a présenté un service destiné à protéger automatiquement les données stockées dans le Cloud. Baptisé Macie, il est basé sur le machine learning.
Des chercheurs ont découvert qu’en modifiant l’aspect des panneaux de signalisation, les voitures autonomes et plus particulièrement l’IA embarquée pouvait prendre des décisions fatales.
Des chercheurs ont dévoyé un outil de Machine Learning pour créer des malwares indétectables par les antivirus.
L’IA pour faire le tri dans les multiples événements de sécurité ? C’est le pari de la start-up américaine Vectra qui scrute le trafic réseau pour identifier les cyberattaques les plus dangereuses.
La clé Movidius Neural Compute Stick propose 100 gigaflops de puissance de calcul en demi-précision pour seulement 1 W de consommation.
Boîte noire, menace pour l’emploi dans de nombreux secteurs. Pour tenter de redorer l’image de l’IA, Google lance une initiative visant à étudier et redesigner les applications basées sur le Machine Learning.
Saretec, société d’expertise en assurance, développe des algorithmes de Machine Learning pour automatiser des pans entiers de son activité.
Un accord d’envergure vient d’être mis en place entre Nvidia et Baidu. Sujet clé : l’intelligence artificielle, via le Machine Learning et le Deep Learning. Mais aussi les véhicules autonomes.
Après discours de politique générale du Premier ministre, il est temps de lire les télégrammes du soir.
Un mois après le lancement de Leonardo, regroupant les offres de SAP orientées vers l’innovation, la filiale française ouvre un centre d’expérimentation de ces technologies à Paris. Pour les entreprises, l’occasion d’aller jusqu’au prototypage, sur des séquences de travail de 3 mois.
La carte AMD Radeon Instinct MI25 propose une capacité de calcul en demi-précision de 24,6 téraflops. Inventec l’utilise dans une solution 39U de 3 pétaflops.
Des chercheurs ont travaillé sur une IA détectant les voleurs d’identité. L’outil mélange questions inattendues et déplacement de souris.
Boosté par le Big Data, le Cloud Gaming, le HPC et le Machine Learning, Nvidia devrait fortement progresser sur les marchés dans l’année à venir.
Niantic, éditeur du jeu sur mobile Pokemon Go, a maille à partir avec les bots. Il utilise le machine learning pour cacher les espèces les plus rares.
Jusqu’alors cantonné à l’IoT, SAP Leonardo se mue en plateforme d’innovation, permettant aux entreprises de développer et consommer des applications dans le Big Data, le Machine Learning ou la Blockchain.
Google a présenté la seconde génération de sa puce TPU (Tensor Processor Unit) dédiée au Machine Learning et distribuée via Compute Engine.
Google a lancé un service de gestion de l’IoT baptisé Cloud IoT Core. Il a pour objectif de gérer les périphériques et traiter les données.
Spécialiste de la caractérisation des données non structurées, Lattice Data est une acquisition de choix pour Apple. En particulier pour améliorer Siri.