Le secteur du Machine Learning crée de nouveaux débouchés pour les GPU. Fort de son expérience dans le monde du HPC, Nvidia s’engouffre dans la brèche.
Le Français Qwant s’équipe en supercalculateurs Nvidia DGX-1. Des machines à base de GPU Testla, adaptées au monde du deep learning et du machine learning.
L’IA s’invite de plus en plus au sein des entreprises. Fiabilité, compétences, droit à l’erreur, conduite au changement, sont autant de sujets à prendre en considération.
AutoDraw exploite des techniques de machine learning pour aider les utilisateurs à dessiner des cliparts impeccables. Utile pour des présentations.
L’intelligence artificielle est gourmande en données, mais doit respecter les règles de confidentialité. Pour résoudre ce dilemme, Google propose le système de Federated Learning où l’IA s’entraîne directement sur les smartphones.
Le Big Data a longtemps rimé avec datalakes Hadoop, sur lesquels les entreprises ont investi temps et compétences. Sans forcément en retirer les bénéfices attendus, les applications passant en production étant rares et le taux d’échec très élevé.
Le Tensor Processing Unit de Google se veut jusqu’à 30 fois plus rapide que des CPU et GPU dans le cadre de tâches de Machine Learning.
Des chercheurs de Singapour, travaillant avec BMW, proposent un nouvel algorithme permettant d’optimiser en temps réel les trajets afin d’éviter les embouteillages. Un test à Munich est programmé.
L’étude annuelle de Stack Overflow sur les développeurs montre que les plus hauts salaires se trouvent dans le DevOps et l’intelligence artificielle.
Une université asiatique a élaboré une technique reconnaissance de mots de passe via le mouvement des lèvres. Une nouvelle voie crédible pour l’authentification des utilisateurs ?
Le Pdg de Dataiku, une des start-ups françaises les plus en vue du Big Data, commente l’évolution des projets de Data Science dans les entreprises. Et leurs difficultés à notamment intégrer les contraintes réglementaires.
Deux universitaires américains ont décidé de créer un cours spécifique sur les foutaises à l’heure du Big Data. Le succès est au rendez-vous.
Un développeur musicien de Google propose AI Duet, une application qui accompagne en temps réel un musicien au piano.
Loin d’être remisés au placard de l’IT, IBM va pousser l’intelligence artificielle au sein de ses mainframes.
Les traducteurs humains vont se mesurer dans une compétition contre des intelligences artificielles dont Google Translate.
HPE lance la commercialisation de ses serveurs Edgeline, dédiés à l’IoT. La stratégie du Californien consiste à déporter une partie de la puissance de calcul au plus près des machines.
HPE a fait l’acquisition de Niara, start-up spécialisée dans l’analyse comportementale intelligente. Son offre va intégrer le portefeuille Aruba.
De plus en plus smart, les téléphones vendus en 2017 devraient être en partie équipés de technologies de machine learning avancées, assure Deloitte.
Des chercheurs ont testé différentes solutions de machine learning et ont découvert plusieurs failles de sécurité.
Face à une concurrence de plus en plus forte, Apple a décidé de franchir le pas de la publication d’articles de ses experts en intelligence artificielle.
Début 2016, l’intelligence artificielle (IA) pouvait être encore perçue comme un champ d’expérimentation. 12 mois plus tard, le domaine est devenu le théâtre d’une bataille acharnée entre Google, IBM, Amazon et autres. Et soulève aussi des questions de société très concrètes. Et très immédiates.
Plus limpides que le jugement de la Cour de justice de la République concernant Christine Lagarde, voici nos télégrammes du soir.
Avant les grands départs des vacances et les festivités des fêtes de fin d’année, il est temps de lire les télégrammes du soir.
IBM et BMW vont collaborer pour intégrer les capacités cognitives de Watson dans les véhicules du constructeur automobile afin de personnaliser la conduite.
Evernote a changé sa politique de confidentialité en octroyant à certains de ses salariés le droit de lire des notes pour… améliorer son service de Machine Learning.
La gamme Radon Instinct permet à AMD d’aborder le marché du Machine Learning avec des accélérateurs capables de concurrencer ceux de Nvidia. Voire de les dépasser ?
Google a mis en Open Source son outil de visualisation de données Embedding Projector, composant du service de machine learning, Tensor Flow.
Philippe Duluc, directeur technique de la partie Big Data et sécurité d’Atos, revient sur la naissance de Quantum, le programme d’informatique quantique du Français. Premier objectif : développer un simulateur quantique permettant de tester des algorithmes dédiés.
« Ce n’est pas de la magie, c’est du code ». Facebook sensibilise ses utilisateurs à l’intelligence artificielle dans des vidéos. Le réseau social veut aussi endiguer le flux de désinformation, grâce à l’IA.
Il est possible d’automatiser les processus de cyberdéfense avec une intelligence artificielle pour réduire le risque de piratage. Mais l’exploitation de failles entre machines n’est pas exclue.
Avec les contraintes imposées par la Covid-19, les entreprises doivent composer avec un ensemble disparate de solutions pour collaborer à...
Perçue comme un outil d’amélioration de la collaboration et de l’efficacité des collaborateurs, cette brique IT s’impose comme la clé...
Avec des machines capables de manipuler d’énormes masses de données, de générer des visualisations ultrasophistiquées, il n’a jamais été aussi...
Depuis longtemps déjà, les grandes entreprises ont installé des data warehouse pour stocker les données de leurs clients. Mais la...
