« Ce n’est pas de la magie, c’est du code ». Facebook sensibilise ses utilisateurs à l’intelligence artificielle dans des vidéos. Le réseau social veut aussi endiguer le flux de désinformation, grâce à l’IA.
Il est possible d’automatiser les processus de cyberdéfense avec une intelligence artificielle pour réduire le risque de piratage. Mais l’exploitation de failles entre machines n’est pas exclue.
Sur la base de vidéos de la BBC, Google et l’université d’Oxford ont entraîné une IA à lire sur les lèvres. Résultat : celle-ci se révèle environ deux fois plus performante qu’un professionnel de la discipline.
Développement, test et déploiement continus doivent intégrer les technologies émergentes à valeur ajoutée afin de simplifier la tâche des informaticiens. Démonstration par CA avec l’analytique, le Machine Learning, l’automatisation… jusqu’au mainframe.
Une étude montre qu’une intelligence artificielle (IA) peut bâtir la configuration logicielle idéale pour répondre à des conditions de fonctionnement données. Sans intervention humaine.
Après le jeu de Go avec AlphaGo, Deepmind de Google va s’attaquer à un jeu vidéo : StarCraft II. Un monde plus complexe pour l’intelligence artificielle.
Le Microsoft Cognitive Toolkit permet de créer des solutions de machine learning en BrainScript, C++ ou Python. Une offre Open Source.
Avec l’aéronautique, l’automobile a été pionnière dans la CAO. L’arrivée des nouveaux réseaux IoT, du mobile mais aussi du Cloud et du Machine Learning, et plus largement l’omniprésence du numérique, est en train de faire changer de dimension cette industrie.
Comment généraliser les accélérateurs FPGA quand seulement une poignée d’applications les exploitent ? Pour sortir de cette impasse, Microsoft propose un nouveau design de datacenters Azure, qui permet de transformer les FPGA en une ressource séparée.
Des chercheurs ont développé une intelligence artificielle capable de prédire des décisions rendues par la Cour européenne des droits de l’homme, avec une précision de 79%.
La banque suisse UBS veut harmoniser ses back-office et, parallèlement, lancer une plate-forme de gestion de patrimoine permettant à ses clients d’optimiser leurs investissements via l’IA.
Pour le Gartner, l’intelligence artificielle sera embarquée dans 50 % des applications analytiques d’ici trois à cinq ans.
Des chercheurs de Google Brain Team proposent un cadre pour tester le caractère discriminatoire des algorithmes existants, et ajuster les prédicteurs pour prévenir ce risque.
Cible récente d’une attaque DDoS massive, OVH déploie un nouveau système permettant de filtrer les afflux de requêtes illégitimes. Ce dernier exploite des puces reprogrammables – ou FPGA – fournies par Intel.
Complexe, l’intelligence artificielle? Au risque d’effrayer les puristes, Salesforce propose des algorithmes et modèles prédéfinis à des utilisateurs non experts, et une ouverture aux développeurs et spécialistes.
Pour le président d’IBM France, Watson, la technologie d’IA maison, est susceptible d’entraîner l’ensemble du portefeuille de technologies de Big Blue. Dans les faits, la transformation de la filiale demeure ardue.
La bataille de l’IA est relancée avec l’arrivée de Google Assistant. Une offre qui pourrait supplanter Siri et Cortana.
Bien sûr, il y a la bataille des chiffres avec Amazon sur la taille des infrastructures Cloud. Mais, Satya Nadella, le Pdg de Microsoft, prépare déjà le combat de demain : celui des applications bâties dans le Cloud. Un champ où l’intelligence artificielle (IA) devrait jouer un rôle clef.
Créé par Amazon, DeepMind, Facebook, Google, IBM et Microsoft, le « Partnership on Artificial Intelligence » veut lever les craintes portant sur la montée de l’IA.
IBM lance Project DataWorks, une plateforme d’analyse de données d’entreprise basée sur le framework Apache Spark et sur les capacités cognitives de Watson.
Avec Google Neural Machine Translation, la qualité de traduction de Google Translate progresse. Une offre qui mise sur le machine learning.
La société D-Wave, qui affirme commercialiser le premier ordinateur quantique au monde, double les capacités de son système et donne la priorité aux développements applicatifs, notamment autour du Machine Learning.
L’acquisition de Norskale permet à Citrix de renforcer ses outils de virtualisation XenApp et XenDesktop.
Chez Voyages-SNCF, jusqu’à récemment, plus d’une requête sur deux provenait… d’un robot. Un trafic néfaste que le marchand a décidé de filtrer, avec un algorithme maison basé sur le Machine Learning.
Google dote son outil d’analyse de trafic Web d’une IA censée automatiser la production de certaines analyses. L’outil est censé s’améliorer au fil du temps pour coller aux attentes des utilisateurs.
La plate-forme d’IA de Salesforce, baptisée Einstein, sera dévoilée lors du prochain Dreamforce, l’événement de l’éditeur en octobre prochain.
Rio ne répond plus après la fin des J.O. ? Consolez-vous avec nos télégrammes du soir, bien fidèles au poste.
Facebook a versé fastText, son outil d’interprétation du langage humain par la machine, en Open Source. Objectif : accélérer les développements de l’intelligence artificielle dans la compréhension du langage.
Après s’être offert Saffron, Intel acquiert Nervana Systems, spécialisée dans le deep learning. Le montant du rachat de cette start-up née en 2014 est estimé à plus de 400 millions de dollars.
Des chercheurs américains ont eu l’idée d’appliquer des analyses de type Big Data, dont du Machine Learning, aux forums et places de marché de hackers. Avec pour objectif d’anticiper sur les futures menaces.
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