Les langages de programmation C et C++ restent les chouchous des programmeurs système et embarqué. Cuda, OpenCL et assembleur ne…
Nvidia recrute des ingénieurs qui travailleront sur les GPU intégrés à de futures machines Apple. Ils seront utilisés sous Metal,…
L’Odroid-XU4 est la nouvelle offre ARM de hautes performances d’Hardkernel, avec support d’Android et Ubuntu. Elle est accessible pour 79 $.
Lors de calculs lourds, le module Calc de LibreOffice pourra maintenant exploiter un GPU pour accélérer ses tâches d’un facteur…
AMD annonce le lancement du partenariat exclusif avec Sapphire pour la distribution de ses solutions graphiques professionnelles FirePro.
Les premiers Ivy Bridge sont annoncés. Des composants performants, économes en énergie et très novateurs d’un point de vue technologique.
Le Tegra 2 va-t-il devenir le fer de lance d’une nouvelle série de tablettes performantes et économiques ? C’est ce…
La nouvelle version de LLVM permet de générer du code plus performant. Clang offre pour sa part un meilleur support…
Avec l’adaptation de l’OpenCL aux composants reprogrammables d’Altera, le monde des FPGA ne sera plus jamais le même. Bienvenue dans…
L’utilisation des systèmes multicœurs et des GPU est au cœur de la nouvelle version de l’outil de montage vidéo d’Apple,…
L’OpenCL s’impose rapidement comme étant une solution de choix pour assister les puces ARM dans leurs tâches. La dernière offre…
Peu intéressantes sur le papier, les tablettes de Creative ont toutefois un atout caché : une puissance de calcul qui…
18 mois après la sortie de l’OpenCL 1.0, son successeur permettra de créer des applications plus puissantes et plus faciles…
NVIDIA continue sa croisade pro-GPGPU avec des pilotes OpenCL et la sortie d’un compilateur Fortan compatible CUDA, signé PGI.
Actuellement, réservés aux développeurs, il faudra patienter encore un peu avant de voir arriver les applications capable de les exploiter.
La compagnie conforte ainsi son avance dans le monde du calcul massivement parallèle.
L’OpenCL est une plate-forme de programmation massivement parallèle adaptée aussi bien aux GPU, qu’aux processeurs multicœurs ou encore au Cell