BlackBerry Spark est la nouvelle plateforme pour l’internet des objets (IoT) de la société canadienne conçue pour des spécifications ultra-sécurisées et spécifiques au secteur industrielle (EoT pour eEnterprise of Things »).
L’Apache Software Foundation vient de publier la version 2.8 de Hadoop. La première mise à jour depuis 2 ans est orientée vers la sécurité et le Cloud.
L’IA s’invite de plus en plus au sein des entreprises. Fiabilité, compétences, droit à l’erreur, conduite au changement, sont autant de sujets à prendre en considération.
Selon un analyste du Gartner, une grande majorité des projets Hadoop n’atteignent pas leurs objectifs, en raison d’attentes trop élevées des organisations et d’un manque de compétences.
Apache Beam, un modèle unifié de programmation initié par Google, et Apache Eagle, une solution d’analyse de frameworks Big Data, passent au « top-level ».
Cisco a annoncé le rachat de Heroik Labs qui édite la solution collaborative Worklife. Elle viendra épauler la plateforme Cloud Spark de l’équipementier.
Pour le Pdg d’Hortonworks, éditeur d’une distribution Hadoop, l’enjeu du Big Data se déplace de la constitution de datalake vers le traitement de données temps réel. Au plus près de leur lieu de capture.
L’éditeur Hadoop MapR met sur le marché sa propre distribution Spark, la technologie de processing temps réel de la fondation Apache. Objectif principal : simplifier l’exploitation de la nouvelle coqueluche du Big Data.
Les cheminots reconduisent la grève ? Nous reconduisons la publication des télex, pour ne rien louper de l’actualité IT de la journée.
IBM Data Science Experience est une offre Cloud qui permet d’accéder à de multiples jeux de données. Le tout à l’aide de Spark et d’un ensemble d’outils pour data scientists et développeurs.
En attendant le show télévisuel du Président de la République, il est temps de retrouver les télégrammes du soir.
z/OS Platform for Apache Spark est une version native de Spark dédiée aux mainframes z/OS d’IBM. L’analytique Big Data s’invite sur les systèmes transactionnels critiques de Big Blue.
Plus de 56 000 développeurs, dont 1 626 en France, ont participé à l’enquête de Stack Overflow. Dans l’Hexagone, le revenu annuel moyen des répondants est supérieur à 41 700 euros.
Grâce au Machine Learning et à des trains de plus en plus connectés, la SNCF s’est lancé dans un projet de maintenance prédictive, exploitant des algorithmes de Machine Learning. Les rames du Transilien servent de galop d’essai à ce projet.
Co-fondateur d’Ysance, Romain Chaumais détaille les apports du temps réel dans les environnements Big Data. Une nouvelle donne appelée, selon lui, à tout emporter sur son passage.
Confronté à des temps de réponse qui pénalisent ses utilisateurs Tableau, Mappy a greffé à son cluster Hadoop un moteur d’indexation créé par un de ses freelances. La solution a aujourd’hui donné naissance à une start-up, Indexima.
Hélas encore nécessaire, la journée internationale de la femme n’occultera néanmoins pas les télégrammes du soir.
Le responsable de la stratégie de Cloudera, éditeur d’une distribution Hadoop, revient sur l’irruption de frameworks temps réel, comme Spark, dans l’environnement Big Data. Un enrichissement qui ouvre de nouvelles portes aux développeurs d’applications.
Programmé pour mars, IBM Open Platform (IOP) permettra aux mainframes LinuxOne de disposer d’une pile Big Data complète incluant Hadoop, Spark et HBase.
Pour renforcer ses liens avec d’autre projets Open Source, Google propose à la Fondation Apache d’incuber Dataflow, sa technologie de traitement de données en mode batch ou temps réel.
Lors de son événement TechEd de Barcelone, SAP réaffirme son positionnement sur le Cloud. Hana Cloud Platform prend l’allure d’une plateforme SaaS et PaaS complète. Plus packagée et intégrée, mais attention, il s’agit encore d’un “work in progress”…
Si le chomage est au cœur de l’actualité, la rédaction ne chôme pas pour livrer les télégrammes du soir : 8 millions de PC d’entreprise convertis à Windows 10, les backbone de l’Internet seraient menacés par les Russes, IBM fait du Spark as-a-Service et la banque RBS succombe à Facebook at work.
Le service Cloud Amazon EMR monte en puissance avec l’arrivée de nouveaux logiciels, dont certains en mouture de développement.
Le framework de calcul distribué Spark vient compléter les technologies de traitement de données disponibles dans DSS, la plateforme d’analyse et d’applications prédictives du français Dataiku.
Cloud Dataproc de Google permet de créer un cluster Hadoop+Spark en quelques minutes seulement. Une offre présentée comme efficace et économique.
Des millions de chômeurs et des pénuries sur certains postes. Pour résoudre ce paradoxe, et améliorer son efficacité commerciale, le spécialiste de l’intérim Randstad mise sur Hadoop et des technologies de Machine Learning.
SAP reprend à son compte l’outil analytique Open Source Spark pour proposer des traitements croisant les données de Hadoop avec celles de sa base de données maison, Hana.
L’OS RHEL 7.1 arrive dans une version de test adaptée aux serveurs ARM 64 bits. État des lieux du support de cette nouvelle architecture processeur par Red Hat.
MapR fait les yeux doux à Spark, avec des offres clés en main, et à Microsoft, en rejoignant le Cloud public Azure.
Apache Spark s’invite comme complément sur l’offre Hadoop d’Amazon, la solution Big Data Elastic MapReduce. Il permettra d’accélérer certains traitements.
Alors que la révolution Cloud bat son plein, la facture augmente parfois de façon vertigineuse. L’approche FinOps permet aux entreprises...
Les usages du Cloud explosent dans les entreprises. Depuis les applications Saas jusqu’aux infrastructures hybrides les plus complexes, les services...
Confier au moins en partie la sécurité du système d’information de l’entreprise est une tendance forte du marché. Complexité des...
Avec les contraintes imposées par la Covid-19, les entreprises doivent composer avec un ensemble disparate de solutions pour collaborer à...
