TensorFlow 2.0 est conçu pour faciliter le développement d’applications de machine learning grâce, entre autres, à une intégration renforcée avec Keras.
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Actualités TensorFlow
Machine Learning : qui fait quoi sur GitHub
L’apprentissage automatique (Machine Learning) et la science des données (Data Science) sont des projets prisés sur GitHub. La plateforme a fait le bilan des contributions en 2018. Etat des lieux.
GItHub : 10 ans en 20 dates clé
10 ans après son lancement, la communauté GitHub revendique 27 millions de développeurs travaillant dans le monde entier sur plus de 80 millions de projets. Voici 20 dates qui ont marqué son histoire.
Chronique Instinct Cloud => Clouds Publics : fondations pour l’Intelligence Artificielle
Nouvelle chronique de Louis Naugès, notre expert cloud sur Silicon.fr sur le thème de la contribution de l’IA dans la sphère du Cloud public.
Microsoft étoffe ses outils de développement de machine learning
Ignite 2017 : Microsoft annonce trois nouveaux outils de développement de modèles à base d’intelligence artificielle et de machine learning.
Airbus : comment le Deep Learning fait décoller la reconnaissance d’images
Pour son activité d’imagerie satellitaire, Airbus teste depuis plusieurs années les technologies de Machine Learning. Sans grand succès. Mais le Deep Learning a tout changé, faisant chuter drastiquement le taux d’erreurs dans la reconnaissance d’images.
Embedding Projector : Google place sa dataviz en Open Source
Google a mis en Open Source son outil de visualisation de données Embedding Projector, composant du service de machine learning, Tensor Flow.
TensorFlow, le machine learning de Google passe en Open Source
Google monte en puissance sur le machine learning et vient de placer en Open Source un de ses outils nommé TensorFlow.
