Comment faciliter la collaboration des développeurs et des data scientists sur les projets d’intelligence artificielle ?
Pour Google, une partie de la réponse se trouve dans l’AI Hub.
Le groupe américain exploite depuis un peu moins d’un an ce catalogue qui réunit notamment des algorithmes prêts à l’emploi (BERT, BigGAN, Inception, ResNet…), des outils d’entraînement (sur TensorFlow), des pipelines Kubeflow et des notebooks Jupyter (environnements de développement).
La nouvelle version de l’AI Hub met l’accent sur les fonctions collaboratives, inspirées de celles disponibles dans G Suite. La page d’accueil, remodelée, simplifie l’accès aux contenus privés récemment partagés.
Google introduit aussi un système de taxonomie. Les contenus associés à des projets peuvent être classés par types de données, par technologies et par cas d’usage.
Autres options ajoutées : les favoris et le partage des URL de contenus publics sur les réseaux sociaux.
Photo d’illustration © Google
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