Q Star, le projet qui aurait semé la zizanie chez OpenAI

C’est l’histoire dans l’histoire. Celle qui expliquerait pourquoi Sam Altman a été évincé de son poste de CEO d’Open AI…durant quelques jours, avant d’être rappelé à son poste.

C’est donc l’histoire de Q*, prononcez Q Star, révélée par Reuters, un projet d’intelligence artificielle générale (AGI) que deux chercheurs d’OpenAI aurait révélé au conseil d’administration, qui ignorait son existence.

Q Star : un projet d’intelligence artificielle générale (AGI)

Selon deux sources internes citées par Reuters, cette révélation aurait été un des facteurs qui a poussé le conseil d’administration à licencier Sam Altman.

Cependant, Reuters a déclaré qu’il n’était pas en mesure d’examiner une copie de la lettre et que ses rédacteurs n’ont pas répondu à ces demandes de commentaires.

En revanche, l’agence de presse confirme qu’un message interne a été adressé aux équipes d’OpenAI confirmant l’existence de ce projet appelé Q* (Q Star) et celle de la lettre adressée au conseil d’administration.

Qu’apprend-t-on sur Q* (Q Star) ? A vrai dire, pas grand chose si ce n’est sa dimension de projet d’intelligence artificielle générale (AGI) qui« pourrait menacer l’humanité. » selon les deux auteurs de la lettre.

Selon Reuters, OpenAI définit l’AGI comme des systèmes autonomes qui surpassent les humains dans les tâches les plus rentables. Grâce à de vastes ressources informatiques, le nouveau modèle a été capable de résoudre certains problèmes mathématiques, a déclaré une source interne sous couvert d’anonymat.

Bien qu’ils n’effectuent des mathématiques qu’au niveau des élèves du primaire, la réussite de ces tests a rendu les chercheurs très optimistes quant au succès futur de Q*, a indiqué la source.

Reuters n’a pas pu vérifier de manière indépendante les capacités de Q* revendiquées par les chercheurs. Mais l’agence de presse confirme la création d’une équipe de « scientifiques en IA » formée en combinant les anciennes équipes « Code Gen » et « Math Gen »  pour optimiser les modèles d’IA existants, améliorer leur raisonnement et éventuellement effectuer des travaux scientifiques.

Avec Tom Jowitt, Silicon.co.uk