Le 14 mars 2006, Jeff Barr, chief evangelist AWS chez Amazon, présentait le service de stockage en ligne Amazon S3 (Simple Storage Service) et lançait ainsi le premier représentant des Amazon Web Services (AWS). Pour fêter ses dix années de travail, les modules de formation AWS qwikLABS sont en accès gratuit jusqu’à fin mars.
« En regardant la dernière décennie, il est assez impressionnant de voir à quel point le monde de l’informatique a changé, constate Jeff Barr. Plus impressionnant encore, le changement ne se limite pas à la technologie. Les business models ont été modifiés, tout comme les éléments de langage autour d’eux. »
Voici une rétrospective de quelques annonces clés de l’offre Cloud d’Amazon.
Le Cloud a longtemps été assimilé à du stockage en ligne (et l’est encore – à tort – par nombre de néophytes). C’est par ce marché que la firme a investi le monde du Cloud en 2006 avec S3 (« 2 trillions d’objets stockés sur Amazon S3 »). La même année, la firme lance aussi son offre EC2 de serveurs en mode Cloud payés à l’heure d’utilisation (Elastic Compute Cloud, « Cloud : Amazon EC2 accueille plus d’OS dont Windows 10 »). Une petite révolution qui vaudra à Amazon de sortir de son rôle d’e-commerçant pour devenir, 10 ans plus tard, un géant de l’IT.
2009 a été une autre année charnière pour Amazon. Avec la sortie de l’offre RDS (Relational Database Service, « Base de données relationnelle: Amazon RDS investit l’Europe »), qui permet de propulser les bases de données dans le monde du Cloud. Mais aussi avec Amazon VPC (Virtual Private Cloud, « Amazon annonce le ‘VPC’, Virtual private cloud’ »), qui forme les prémices d’un mouvement en faveur d’un Cloud public ‘privatisable’ par les entreprises, lesquelles peuvent alors y faire fonctionner leurs processus critiques.
Nouvelles annonces en 2012, avec tout d’abord DynamoDB (« Amazon DynamoDB, base de données NoSQL, se fait européenne »), une solution NoSQL qui surfe sur la vague des données non structurées, et annonce celle – à venir – du Big Data. Grand écart avec Redshift (« Amazon lance son data warehouse Redshift »), une solution de data warehouse dédiée aux entreprises. Que ce soit en 2006, 2009 ou 2012, Amazon a pris soin de répondre aux besoins classiques, comme aux nouvelles formes d’IT.
Cap sur les nouveaux usages en 2013, avec WorkSpaces (« Avec WorkSpaces, Amazon met le poste de travail dans le Cloud »), une solution de desktop virtuel en mode Cloud. Autre annonce, Kinesis (« Cloud : avec Kinesis, Amazon veut démocratiser le Big Data »), une solution de traitement temps réel de larges ensembles de données. Un point de connexion direct vers le Big Data, élément clé de la stratégie d’Amazon, le Big Data menant à une consommation importante de ressources Cloud.
Amazon introduit Lamda (« Amazon Web Services professionnalise le développement Cloud ») en 2014, avec la volonté de proposer une solution de gestion des événements adaptée au monde du Cloud. Une solution qui permet aux développeurs d’embrasser l’ensemble des services AWS dans leurs projets. Initialement programmable en JavaScript, cette solution a rapidement supporté le code Java.
Enfin, la firme livre AWS IoT (« Avec AWS IoT, Amazon jette un pont entre objets et applications »), une solution dédiée à l’Internet des Objets qui met à profit de nombreuses offres : Kinesis pour capter les informations, S3 pour les stocker, DynamoDB pour assembler les données et Lambda pour animer le tout. C’est la première tentative d’intégration à grande échelle des services Cloud d’Amazon.
Notez que dans le même temps l’infrastructure de datacenters d’Amazon s’est étendue. 33 datacenters sont présents dans 12 régions. 11 autres (situés dans 5 nouvelles régions) seront ouverts prochainement.
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