Facebook a dévoilé Big Sur, un design de serveur fonctionnant sur le principe des réseaux neuronaux au service de l’intelligence artificielle (IA) et autre Machine Learning (ML). La solution présentée sous forme de rack intègre huit GPU haute performance jusqu’à 300 Watt chacun avec la possibilité de configurer plusieurs topologies PCI-e. Elle s’appuie sur la plateforme Tesla Accelerated Computing de Nvidia dédiée au HPC (High Performance Computing). Dans le cas présent, Big Sur a été construit autour des Tesla M40 mais le système peut supporter un large choix de cartes PCI-e, souligne les concepteurs de Big Sur. Si, au même titre que Google ou Microsoft, Facebook a déjà mis un pied dans la partie logicielle de l’AI avec le programme FAIR (Facebook IA Research), Big Sur en constitue la première réalisation matérielle.
« Big Sur est deux fois plus rapide que les précédentes générations [de hardware dédié à l’IA], assure Serkan Piantino, directeur de recherche sur l’IA chez Facebook, ce qui signifie que nous pouvons travailler deux fois plus rapidement et explorer des réseaux deux fois plus grands. Et la distribution de l’exécution à travers huit GPU nous permet de multiplier la taille et la vitesse de nos réseaux par un autre facteur de deux. »
Une telle puissance pourrait, chez Facebook, être utilisée pour exploiter à grande échelle des applications d’IA développées en interne comme la capacité de « comprendre » des histoires, mais aussi analyser le contenu d’une image et répondre à des questions sur son contexte, jouer ou encore apprendre des tâches non spécifiées à travers l’observation d’exemples.
N’importe quel fabricant pourrait proposer son propre Big Sur à l’avenir. Facebook compte en effet placer son nouveau design dans Open Compute Project (OCP), le programme de hardware Open Source visant l’amélioration de la conception et du fonctionnement des datacenters. « Nous pensons que cette collaboration ouverte contribue à favoriser l’innovation pour les conceptions futures, nous permettant tous de faire un pas de plus vers la construction de systèmes d’IA complexes qui apportent ce type d’innovation à nos utilisateurs et, en fin de compte, nous aider à construire un monde plus ouvert et connecté », espère le chercheur.
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