Word Cloud "Big Data"
Données structurées et non structurées, cachées, logs web, réseaux sociaux, capteurs de l’Internet des objets, etc., les sources d’information représentent d’immenses sources de valeur pour les entreprises, mais sont aussi de plus en plus complexes à gérer et à analyser.
La réponse de HP à cette problématique se trouve dans la plateforme Big Data analytique HP HAVEn, qui associe les technologies HP Autonomy IDOL, HP ArcSight Enterprise Security Manager, HP ArcSight Logge, et HP Vertica Analytics Platform. Cette dernière se décline désormais dans une nouvelle version, nom de code Crane, qui supporte Hadoop et le File System HDFS.
HP Vertica, la solution de base de données non structurées du géant de l’informatique, acquise dans la douleur, a trouvé sa voie pour exploiter cette masse de données et ces nouveaux formats en intégrant Hadoop et les données stockées sous le système de fichier HDFS (Hadoop Distributed File System) avec l’association de HP Vertica Crane et HP Vertica Flex Zone (pour les données non structurées) sous la nouvelle appellation HP Vertica Analytics Platform v7.
Avec le support de HDFS, la plateforme analytique tourne sur la plupart des distributions Hadoop auxquelles elle apporte des capacités ‘SQL-on-Hadoop’. Elle supporte également la couche de gestion des tables et de la gestion du stockage Hcatalog.
Un nouveau SDK (Software Development Kit) offre également le support du langage Java, qui vient compléter C/C++ et le langage statistique R déjà proposés. Le connecteur HDFS, tout comme les pilotes de la base de données Vertica, supporte le protocole d’authentification réseau Kerberos.
Coté cloud, HP a également intégré les ‘Cloud Scripts’ dans une version mise à jour de AMI (Amazon Machine Image) pour la gestion agile des clusters lors de déploiements Amazon EC2.
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