L’observabilité est la clé d’un Shift Left efficace
Frédéric Kunegel, VP Riverbed Europe du Sud
Avec la hausse des taux d’intérêt et la récession qui se profile à l’horizon, la majeure partie du marché technologique a connu une baisse significative des investissements. Toutefois, certains domaines restent propices à la croissance. Une récente enquête d’IDC a révélé que la moitié des répondants s’attendent à ce que leurs budgets d’observabilité augmentent dans les années à venir.
En effet, l’observabilité facilite le Shift Left. Ce concept, utilisé à l’origine dans le cadre des DevOps pour référencer les tests en amont et souvent afin de prévenir les problèmes en aval, a maintenant été adopté plus largement dans le cadre des NetOps et du Service Desk. Alors que l’on s’appuyait autrefois sur des solutions automatisées pour réaliser le shift left, l’observabilité unifiée offre désormais une approche plus intelligente, permettant aux entreprises de prospérer dans des conditions difficiles.
Traditionnellement, le Shift Left se concentre souvent sur le développement des capacités des logiciels, l’amélioration de la fiabilité et des performances, la mise à l’échelle et le renforcement de la sécurité. Mais les avantages qu’elle peut offrir aux NetOps sont bien plus nombreux, car elle améliore les performances et la productivité des employés à tous les niveaux. Ce qui, à son tour, crée une meilleure culture d’entreprise, tout en stimulant la satisfaction des clients. Et pour les nombreuses organisations qui gèrent une quantité de données en croissance exponentielle, elle aide à gérer leur infrastructure de plus en plus complexe.
L’utilisation de l’observabilité unifiée pour le Shift Left aide les entreprises qui souhaitent réorienter le personnel informatique des tâches routinières et tactiques pour le placer sur des projets plus stratégiques comme l’optimisation de l’infrastructure ou la modélisation prédictive. Ainsi, si la mise en place du Shift Left améliore effectivement les performances du réseau, il permet également aux entreprises d’atteindre leurs objectifs en donnant aux responsables informatiques la possibilité de se concentrer sur l’amélioration des résultats de l’entreprise.
Optimiser les avantages des Runbooks
La plupart des entreprises dépendent de professionnels hautement qualifiés pour identifier et résoudre les problèmes informatiques. Cependant, ces denrées déjà rares et coûteuses deviennent encore plus difficiles à trouver, les travailleurs âgés partant à la retraite et les jeunes générations ne disposant pas des compétences requises. Ce problème est exacerbé par le développement de l’infrastructure technologique, qui entraîne un nombre croissant d’incidents ou de défaillances du système. Les experts sont mis à rude épreuve pour assurer le fonctionnement de la technologie avant même d’envisager des initiatives stratégiques, alors que c’est là que leurs efforts seraient les mieux placés. Et dans l’ensemble, c’est toute l’entreprise qui en pâtit, car de plus en plus de membres de l’équipe sont retirés de tâches vitales qui feraient croître l’entreprise pour se concentrer sur le dépannage.
Les plateformes d’observabilité offrent une solution de Shift Left en codifiant l’expérience des experts et la connaissance du domaine au sein de Runbooks automatisés, ce qui permet de conserver facilement l’expertise clé. Les connaissances des dirigeants en matière de problèmes et de solutions peuvent être intégrées dans des guides qui peuvent être transformés en flux de travail personnalisés en fonction des besoins de l’entreprise. Grâce à ces guides, les entreprises peuvent résoudre les problèmes plus rapidement, tout en réduisant la pression sur les experts et en donnant aux informaticiens débutants la possibilité d’apprendre et d’évoluer plus rapidement dans leur rôle.
Réduire activement la fréquence des alertes
Le personnel informatique est souvent inondé d’alertes, à tel point que beaucoup se contentent de les désactiver et d’attendre d’être contactés pour un problème. Le problème est qu’il y a non seulement trop d’alertes, mais qu’elles ont aussi tendance à fournir très peu d’informations sur l’endroit où le problème s’est produit, sur ce qui a mal tourné ou sur ce qu’il faut faire pour le résoudre. Il est donc pratiquement impossible de repérer les événements critiques au milieu de ce bruit permanent, l’alternative étant d’examiner chaque alerte manuellement, ce qui prend énormément de temps.
Les plateformes d’observabilité s’attaquent à ce problème en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour corréler les problèmes qui affectent l’entreprise. Les plateformes utilisent également des Runbooks préétablis pour effectuer des enquêtes automatisées et à faible code afin de recueillir des preuves, de contextualiser les événements et de définir des priorités pour les réponses. En automatisant l’identification des problèmes, le personnel informatique junior et senior peut répondre aux problèmes plus rapidement, puis retourner aux tâches qui apportent une véritable valeur ajoutée.
Les entreprises apprécient depuis longtemps les outils de surveillance traditionnels, et ce à juste titre, mais la vérité est que leurs capacités sont limitées. Ils reposent sur des mesures basées sur des idées préconçues de problèmes potentiels. En revanche, avec l’observabilité, le personnel informatique peut explorer les événements inconnus ou inédits, en recherchant de manière proactive des moyens de protéger leur infrastructure.
L’observabilité facilite également la collecte de données provenant d’outils distincts et leur analyse avec l’IA et le ML pour fournir un contexte supplémentaire. En fusionnant la surveillance, la visibilité et l’automatisation, l’observabilité peut examiner efficacement la sortie d’un système pour établir son état et identifier des informations exploitables.
Avec la mise en place d’une observabilité unifiée, les entreprises reçoivent des données de haute-fidélité sur les transactions, les paquets et les flux de travail dans toute l’entreprise. Ces informations améliorent la résolution des problèmes dans de nombreux domaines, des goulets d’étranglement du flux de travail aux cyberattaques, par exemple. Ainsi, toutes les parties de l’organisation, du service d’assistance à l’équipe DevOps, peuvent bénéficier des avantages de la philosophie Shift Left.
De plus, l’observabilité peut améliorer le temps moyen de résolution (MTTR) et les taux de résolution de premier niveau en permettant d’enquêter en un clic sur les problèmes de périphériques clients, de réseau ou de composants dorsaux pour identifier la source des retards. En outre, elle peut identifier les causes probables et soutenir les résolutions en analysant les caractéristiques communes des utilisateurs rencontrant les mêmes problèmes. En général, les organisations qui utilisent l’observabilité ont 15% de tickets de support en moins et ont réduit le MTTR de 24%.
Pourquoi l’automatisation est essentielle
Les environnements informatiques ne vont cesser de croître tant en taille qu’en complexité. Actuellement, ils couvrent tout, des centres de données sur site aux multiples clouds (publics, privés, hybrides), en passant par les appareils mobiles et distants, sans oublier le nombre croissant de sites périphériques et d’appareils de l’Internet des objets (IoT). Mais les équipes qui assurent le service de ces environnements ne sont pas à la hauteur de leur croissance.
À l’heure actuelle, l’automatisation intelligente est le seul moyen de résoudre ces problèmes de manière réaliste. Avec les plateformes d’observabilité, les entreprises bénéficient des capacités d’automatisation avancées de l’IA et du ML. Ces technologies réduisent le temps nécessaire pour identifier et corriger les problèmes en compilant des informations provenant d’une série de sources à l’échelle de l’entreprise, en corrélant les problèmes et en déterminant les causes probables, en s’appuyant sur des Runbooks sans code élaborés à l’aide de l’expertise de l’IT senior. En tant que tels, ils constituent un élément essentiel pour gagner la bataille contre le bruit permanent des alertes de surveillance sans fin. Veiller à ce que seuls les problèmes critiques soient confiés à l’intervention humaine.
Tirer le meilleur parti du Shift Left
Il est indéniable que le Shift Left améliore la qualité et la sécurité des logiciels et, en fin de compte, les performances de l’entreprise en déplaçant les processus clés vers les premières étapes du développement. Cependant, les environnements informatiques d’aujourd’hui ont gagné en ampleur et en complexité au point que la visibilité holistique de l’infrastructure et les outils d’analyse avancés sont devenus indispensables.
Grâce à l’observabilité unifiée, un changement de cap devient plus judicieux. Ces outils optimisent la collecte et l’analyse des données, réduisant ainsi le MTTR et permettant aux experts informatiques de se concentrer sur les activités qui accéléreront la transformation numérique et maximiseront les performances financières de leur entreprise.
