Face à la multiplication et à la sophistication des nouvelles menaces, les entreprises doivent revoir leur stratégie de cybersécurité. De nouvelles solutions à base d’intelligence artificielle permettent notamment d’assurer une protection plus efficace.
Disposer d’une infrastructure plus performante pour améliorer l’efficacité opérationnelle de l’entreprise est un point commun des projets Hyperconvergence. Mais cet objectif peut recouvrir plusieurs réalités sur le terrain. Témoignages de ceux qui ont franchi le pas.
De multiples acteurs sont présents dans le monde des ERP Cloud. Mais trois sont incontestablement considérés comme des leaders du secteur : la Rolls Oracle, l’efficace SAP et le nouvel arrivant Microsoft. Ils se distinguent par leur approche.
Basculer son ERP dans le Cloud ne fait plus débat. A condition de savoir dans quel but adopter ce modèle et vers quel type de Cloud se tourner. Avec ses fonctions élargies, l’ERP Cloud n’a finalement plus grand-chose à voir avec son prédécesseur.
Ces trois dernières années ont vu l’émergence des solutions ou « architectures » convergées puis « hyperconvergées » qui tendent à réduire la complexité de l’exploitation. Aujourd’hui, l’hyperconvergence stricte n’est plus la seule voie de salut. Et priorité est donnée à la souplesse des configurations et aux services.
A contre-courant d’un discours dominant, l’intelligence artificielle crée déjà un grand nombre de métiers à forte valeur ajoutée. Des spécialistes de la donnée mais aussi des experts business qui vont entraîner les modèles de machine learning. Tour d’horizon de ces profils émergents.
Le SDS ( Software Defined Storage) répond à une explosion des besoins en matière de stockage, avec un volume de données non structurées en croissance exponentielle, créant le besoin d’une architecture de stockage scale-out. Un enjeu majeur pour les entreprises, avec la promesse d’un retour sur investissement très attrayant.
Le SDN ( Software Designed Network) marque le passage à l’ère numérique avec un focus sur la flexibilité, l’automatisation et la notion de déploiement simplifiée. Un véritable changement de paradigme qui doit interroger les décideurs et les administrateurs IT sur sa nouvelle manière de voir et de penser le réseau.
Les nouvelles générations de capteurs à très basse consommation et les nouvelles architectures “edge” ouvrent une ère nouvelle. Les infrastructures matérielles arrivent à maturité et la contribution du Big data et du “machine learning” proposent d’autres perspectives.
Le RGPD est un des défis IT les plus exigeants de ces 10 dernières années. Management du projet, bonnes pratiques et conseils, laissez vous guider avec notre dossier. Objectif : être prêt le 25 mai !
