Passage en version 1.0 pour Triton. OpenAI est à l’origine de ce projet de langage dédié – et de compilateur – pour le deep learning.
Actualités Deep Learning
Morpheus : comment NVIDIA veut peser dans la cybersécurité
NVIDIA ouvre un accès anticipé à Morpheus. Ce framework est censé favoriser l’intégration de capacités d’IA dans les démarches de cybersécurité.
Mozilla restructure aussi sur la reconnaissance vocale
Mozilla change de braquet sur la reconnaissance vocale. Entre le moteur DeepSpeech et l’initiative Common Voice, comment évolue la stratégie ?
L’intelligence artificielle : quand elle doit comprendre la langue d’un nouveau monde
Même si l’Intelligence Artificielle a fortement progressé, elle n’a pas encore passé le stade de la maîtrise absolue de la langue, et s’appuie, que ce soit à travers des règles ou bien de l’apprentissage automatique, sur des algorithmes très différents suivant ce qu’on lui demande de faire.
APOLLO : quand l’IA vient en aide à l’IA
Google Research a développé APOLLO, framework destiné à optimiser la conception des puces dédiées à l’apprentissage automatique.
Big Data et AI : focus sur les secteurs Banque, Assurance et Finance
L’évènement « Big Data & AI World, Banque & Finance » se déroulera les 10 et 11 mars 2021 dans un format intégralement en ligne.
Le Cloud démocratise l’IA
Aujourd’hui de nombreux cloud providers proposent des solutions permettant aux entreprises de toutes tailles de déployer des projets IA dans le cloud. De l’infrastructure de calculs à la solution clé en mains, les offres IA disponibles dans le cloud démocratisent l’utilisation de cette technologie dans les entreprises.
Deep learning : comment réduire l’effet « boîte noire » ?
Vers des modèles de deep learning plus compréhensibles ? Un rapport de recherche illustre une approche fondée sur une modification structurelle de l’espace latent.
Futur de l’IT : qui pourra arrêter l’intelligence artificielle ?
Rien ne semble pouvoir entraver le développement de l’intelligence artificielle. Les cas d’usage se multiplient dans notre quotidien et les chercheurs créent des modèles de plus en plus gros. Pour autant, seront-ils vraiment » intelligents » un jour ?
DALL·E : le dernier-né d’OpenAI impressionne
OpenAI a développé, sur la base de son modèle GPT-3, un générateur d’images nommé DALL·E. Quelles en sont les caractéristiques ?
IA : entre Google et son équipe, la controverse
Chez Google, le départ contraint de Timnit Gebru, la codirectrice de son équipe éthique de l’intelligence artificielle, fait encore des vagues.
Machine learning : comment AWS aborde l’entraînement distribué
Comment AWS aborde-t-il l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique ? La conférence re:Invent a apporté des éléments de réponse.
Intelligence artificielle : ServiceNow s’offre Element AI
La firme américaine ServiceNow acquiert la jeune pousse canadienne d’intelligence artificielle Element AI et ses talents techniques.
IA : qui sont les startups françaises du secteur IT ?
France Digitale propose une cartographie des 453 startups française qui évoluent dans le domaine de l’IA. Parmi elles, plusieurs dizaines se développent sur différents secteurs de l’IT. Panorama.
Lobe : Microsoft développe son approche no code de l’IA
Passage en bêta publique pour Lobe. Premier domaine d’application de cet outil de développement de modèles IA sans code : la classification d’images.
Les enceintes Echo, vitrine IA d’Amazon
Apprentissage de concepts, adaptation du discours, gestion des tours de parole… Amazon fait évoluer Alexa, avec les Echo comme principal support.
Photon : Salesforce applique le langage naturel à SQL
Salesforce Research accentue sa communication sur Photon, un projet d’interface en langage naturel pour les bases de données SQL.
Deepfake : l’IA pourrait influencer les prochaines élections américaines
À l’approche des élections présidentielles américaines de novembre, l’utilisation de contenus issus des progrès récents de l’IA, quasiment indifférenciables de ceux écrits par des êtres humains, pourrait influencer le vote des électeurs.
Deepfake : Microsoft veut démasquer les fausses vidéos
A quelques semaines des élections américaines, Microsoft propose Video Authenticator pour identifier vidéos deepfake. Objectif : lutter contre les campagnes de désinformation.
NeoML : ABBYY choisit l’open source pour son framework de machine learning
Unifier les capacités de plusieurs frameworks d’apprentissage automatique : c’est l’objectif de NeoML, qu’ABBYY vient d’ouvrir à la communauté.
Nvidia passe ses GPU A100 au format PCIe
Nvidia recense une cinquantaine de modèles de serveurs qui embarqueront, d’ici à fin 2020, ses GPU A100, tout juste déclinés au format PCIe.
Machine learning : l’accélération GPU fait ses débuts sur WSL
La build 20150 de Windows 10 permet d’expérimenter une première implémentation de l’accélération GPU sur WSL, à travers CUDA et DirectML.
OpenAI passe à la phase commerciale
OpenAI commence à vendre l’accès à ses modèles d’IA, par l’intermédiaire d’une API.
Reconnaissance faciale : Amazon décrète un moratoire
Amazon interdit, pour un an, l’usage de son outil de reconnaissance faciale Rekognition par les forces de police.
Google Meet vs Microsoft Teams : deux approches de l’IA
Cloud pour Google, edge pour Microsoft : la réduction de bruit par IA dans les logiciels de visioconférence fait l’objet de différentes approches.
Acme : un boost made in Google pour l’apprentissage par renforcement
Avec le framework Acme, DeepMind (filiale de Google) entend favoriser la mise à l’échelle des modèles d’apprentissage par renforcement.
Deep learning : Microsoft développe sa stratégie avec OpenAI
Microsoft fait de son partenariat avec OpenAI une vitrine pour les travaux qu’il mène dans le domaine de l’apprentissage profond.
Machine learning : AWS et Facebook lancent TorchServe
Avec TorchServe, les utilisateurs de la bibliothèque d’apprentissage machine PyTorch peuvent déployer leurs modèles en production plus rapidement.
Intelligence artificielle : quel rôle dans la qualité de services du SI ?
Dans un monde de plus en plus compétitif, les directions générales et les directions métiers demandent aux DSI « d’abandonner » la posture de fonction support répondant à un besoin, pour devenir un véritable « business partner » proposant des solutions innovantes pour devancer leurs besoins.
IA : Google s’attaque à la question des coûts
Google officialise l’ouverture du code de SEED RL, projet destiné à optimiser le rapport coût/performances de l’apprentissage par renforcement.
