Unifier les capacités de plusieurs frameworks d’apprentissage automatique : c’est l’objectif de NeoML, qu’ABBYY vient d’ouvrir à la communauté.
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Actualités IT
Nvidia passe ses GPU A100 au format PCIe
Nvidia recense une cinquantaine de modèles de serveurs qui embarqueront, d’ici à fin 2020, ses GPU A100, tout juste déclinés au format PCIe.
Machine learning : l’accélération GPU fait ses débuts sur WSL
La build 20150 de Windows 10 permet d’expérimenter une première implémentation de l’accélération GPU sur WSL, à travers CUDA et DirectML.
OpenAI passe à la phase commerciale
OpenAI commence à vendre l’accès à ses modèles d’IA, par l’intermédiaire d’une API.
Reconnaissance faciale : Amazon décrète un moratoire
Amazon interdit, pour un an, l’usage de son outil de reconnaissance faciale Rekognition par les forces de police.
Google Meet vs Microsoft Teams : deux approches de l’IA
Cloud pour Google, edge pour Microsoft : la réduction de bruit par IA dans les logiciels de visioconférence fait l’objet de différentes approches.
Acme : un boost made in Google pour l’apprentissage par renforcement
Avec le framework Acme, DeepMind (filiale de Google) entend favoriser la mise à l’échelle des modèles d’apprentissage par renforcement.
Deep learning : Microsoft développe sa stratégie avec OpenAI
Microsoft fait de son partenariat avec OpenAI une vitrine pour les travaux qu’il mène dans le domaine de l’apprentissage profond.
Machine learning : AWS et Facebook lancent TorchServe
Avec TorchServe, les utilisateurs de la bibliothèque d’apprentissage machine PyTorch peuvent déployer leurs modèles en production plus rapidement.
Intelligence artificielle : quel rôle dans la qualité de services du SI ?
Dans un monde de plus en plus compétitif, les directions générales et les directions métiers demandent aux DSI « d’abandonner » la posture de fonction support répondant à un besoin, pour devenir un véritable « business partner » proposant des solutions innovantes pour devancer leurs besoins.
IA : Google s’attaque à la question des coûts
Google officialise l’ouverture du code de SEED RL, projet destiné à optimiser le rapport coût/performances de l’apprentissage par renforcement.
Brevets : Huawei premier demandeur en Europe
En 2019, aucune organisation n’a effectué plus de demandes auprès de l’Office européen des brevets que Huawei.
IA : Microsoft et IBM soutenus par le Vatican pour une approche éthique
Le pape François met en garde contre le potentiel de l’IA commerciale à exacerber «l’asymétrie» de la société. La Vatican rejoint Microsoft et IBM pour appeler à une réglementation de la reconnaissance faciale.
Cloud et IA : Outscale accélère Brainattic, Denver Technologies et Lion-up
Brainattic (deep learning), Denver Technologies (smart city) et Lion-up (plateforme projets) rejoignent à leur tour l’accélérateur de start-up d’Outscale.
Cybersécurité : l’intelligence artificielle ne remplacera pas (tout de suite) l’humain
Depuis le 16ème siècle, la machine inspire de la défiance, l’humain craignant pour ses revenus. Aujourd’hui cette image persiste, même au sein des pôles SI des entreprises, pourtant ce n’est pas demain que l’IA évincera les RSSI.
Intel s’offre les puces IA de Habana Labs pour 2 milliards de dollars
Intel met la main sur Habana Labs, start-up israélienne à l’origine de processeurs dédiés à l’entraînement et à l’inférence.
L’IA fera-t-elle de votre entreprise le prochain Thomas Cook ?
L’IA avec l’apport de sa performance n’est pas une option, même si chaque entreprise, chaque industrie a ses cycles, son rythme et sa culture et qu’il est tentant de regarder les autres faire avant de se lancer.
L’IA hybride rend possible la transparence algorithmique
Même pour les créateurs, la transparence des algorithmes et les décisions prises par l’IA restent nébuleuses. Il est pourtant crucial de rendre compte aux citoyens de l’usage des algorithmes, à l’heure où nous laissons les machines accumuler de grands volumes de données personnelles et prendre de nombreuses décisions.
Et si l’intelligence artificielle était la solution face aux problèmes de performance?
Il n’y a pas un secteur industriel ou une entreprise qui ne se transforme aujourd’hui grâce aux logiciels, qui permettent d’offrir de nouveaux services digitaux, afin de conquérir de nouveaux marchés et de réduire les coûts opérationnels. Une quête d’amélioration continue pour laquelle les organisations sont prêtes à dépenser près d’1,2 milliards de dollars cette année, selon IDC.
IA : les entreprises françaises peinent à cadrer leurs besoins RH
Une étude pour Syntec Numérique illustre les difficultés des entreprises françaises à exprimer leurs besoins RH dans le cadre de leurs projets IA.
About Face : un algorithme Adobe pour détecter les retouches Photoshop
Dans le cadre du projet About Face, Adobe travaille sur un algorithme capable de détecter les visages modifiés avec Photoshop.
TensorFlow Enterprise : Google veut favoriser l’usage de son framework sur son cloud
Google décline le framework d’apprentissage machine TensorFlow en une distribution « Enterprise » optimisée pour sa plate-forme cloud.
Machine learning : Facebook vise les terminaux mobiles avec PyTorch 1.3
Facebook dote PyTorch d’une fonctionnalité expérimentale destinée à favoriser le déploiement de modèles IA sur les terminaux mobiles.
Machine Learning : TensorFlow 2.0 dope l’apprentissage machine
TensorFlow 2.0 est conçu pour faciliter le développement d’applications de machine learning grâce, entre autres, à une intégration renforcée avec Keras.