Le Big Data a longtemps rimé avec datalakes Hadoop, sur lesquels les entreprises ont investi temps et compétences. Sans forcément en retirer les bénéfices attendus, les applications passant en production étant rares et le taux d’échec très élevé.
Actualités datalake
Big Data : comment AG2R La Mondiale apprivoise Hadoop
L’assureur mise sur les technologies Big Data pour casser les silos de son système d’information et développer de nouveaux usages, autour du marketing et de la détection de fraude. Après un galop d’essai prudent autour de la rénovation de la BI.
Pour sa croissance, le PMU mise une pièce sur le Big Data
L’opérateur de paris hippiques, sportifs et de poker online installe son datalake pour optimiser son parc de bornes dans l’Hexagone. Et demain personnaliser les interactions en temps réel avec les clients sur ces machines.
Big Data : il est temps de grandir… ou de mourir
L’heure d’un premier bilan a sonné pour les entreprises qui se sont lancées dans des initiatives Big Data au cours des 3 premières années. L’arrivée du règlement européen sur la protection des données (GDPR) pousse notamment à une remise à plat… parfois douloureuse.
Rob Bearden, Hortonworks : « le Big Data ne se résume pas au datalake »
Pour le Pdg d’Hortonworks, éditeur d’une distribution Hadoop, l’enjeu du Big Data se déplace de la constitution de datalake vers le traitement de données temps réel. Au plus près de leur lieu de capture.
Avec le Cloud, LeBonCoin passe de l’ère de la BI à celle de la data
LeBonCoin a choisi d’héberger ses applications analytiques sur le Cloud d’AWS avant tout pour gagner en flexibilité. Et changer la culture interne.
Linky, c’est aussi un projet de Big Data
Le compteur électrique communicant Linky va générer beaucoup de données, mais leur exploitation reste soumise à un équilibre très fin. Pour ERDF, il s’agit à la fois de laisser le consommateur maître de ses données, tout en accompagnant la transition énergétique des territoires, grâce à des informations agrégées.
Big Data : les entreprises ne sont pas au niveau
Plus de données non structurées à analyser, et plus vite. Les entreprises ont bien compris les enjeux du Big Data auxquels elles font face. Mais les outils pour y répondre se font encore attendre.
Prévoir la panne d’un train : à la SNCF, ce sera bientôt possible
Grâce au Machine Learning et à des trains de plus en plus connectés, la SNCF s’est lancé dans un projet de maintenance prédictive, exploitant des algorithmes de Machine Learning. Les rames du Transilien servent de galop d’essai à ce projet.
BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data
Une filiale dédiée appelée BluData, un sponsoring du patron d’Auchan, un datalake Hadoop. Le distributeur du Nord dévoile sa formule pour mieux exploiter les gigantesques quantités de données qu’il amasse.
