Les Xeon Scalable, avec leur Fabric Omni-Path intégrée (sur certains modèles), sont un atout pour les supercalculateurs. Cray et Atos vont les adopter dans leurs offres respectives.

Les Xeon Scalable, avec leur Fabric Omni-Path intégrée (sur certains modèles), sont un atout pour les supercalculateurs. Cray et Atos vont les adopter dans leurs offres respectives.
Des modules MCM comprenant plusieurs GPU. Voici une des voies étudiées par Nvidia pour augmenter la puissance de ses solutions de calcul.
Les analystes financiers s’affolent au vu des possibilités offertes par les GPU dans le secteur de la génération de cryptomonnaie. Le soufflé pourrait toutefois rapidement retomber.
La prochaine étape pour les supercalculateurs est l’exascale. Soit la capacité à effectuer un milliard de milliards de calculs chaque seconde. Intel prépare le terrain avec les acteurs du secteur du HPC. En France, Intel, le CEA et l’U ...
Vos besoins en calcul ont explosé et vous réfléchissez maintenant à la meilleure façon d’opter pour une solution HPC. Notre expert HPE vous aidera à y voir plus clair, afin de choisir la bonne architecture et le bon matériel.
Le Tensor Processing Unit de Google se veut jusqu’à 30 fois plus rapide que des CPU et GPU dans le cadre de tâches de Machine Learning.
Disposer d’un supercalculateur est un véritable atout pour se différencier de la concurrence. En répondant plus vite aux demandes des clients. Mais aussi en innovant, via la simulation ou l’analytique.
La gamme Radon Instinct permet à AMD d’aborder le marché du Machine Learning avec des accélérateurs capables de concurrencer ceux de Nvidia. Voire de les dépasser ?
SGI passe dans l’escarcelle de HPE pour un montant de 275 millions de dollars. HPE pourra ainsi aborder plus directement les marchés du HPC et de l’analytique lourde.
La carte graphique Nvidia Titan X en version Pascal affiche une puissance extrême : 11 téraflops en simple précision ; 44 téraops.
Les premières références de Xeon Phi x200 sont dévoilées par Intel. Des puces qui pourront fonctionner de façon autonome, sans Xeon classique, et compatibles Omni-Path.
Les prochains grands clusters asiatiques, chinois et japonais, miseront sur l’architecture processeur ARM, et non x86, pour atteindre des sommets de puissance.
L’accélérateur Tesla P100 est annoncé en mouture PCI Express, exploitable dans des supercalculateurs, serveurs et workstations traditionnels.
Deux fois plus puissant que son prédécesseur, le Stampede 2 utilisera des Xeon et Xeon Phi de nouvelle génération, ainsi que de la mémoire 3D XPoint. Une première.
Le Bull sequana d’Atos trace la voie vers de futurs clusters pouvant atteindre une puissance de calcul de 1 exaflops.
Le Tesla P100 est un accélérateur proposant des performances extrêmes : 5,3 téraflops en FP64, 10,6 en FP32 et 21,2 en FP16. Gare aux radars !
Les processeurs HPC Denver + GPU attendus chez Nvidia ne sont toujours pas là. Et pendant ce temps, c’est Intel qui innove, avec des Xeon Phi autonomes.
E4 Computer Engineering et Penguin Computing intègrent des serveurs Power8 à leur catalogue de solutions HPC. Pour la forme ?
Les Xeon Phi « Knights Landing » et la connectique Omni-Path sont au cœur de la nouvelle architecture HPC d’Intel, le Scalable System Framework (SSF).
Français et Américains vont travailler main dans la main au développement de logiciels scientifiques capables d’exploiter la puissance des supercalculateurs exaflopiques.
Malgré sa faible puissance, le Raspberry Pi a doit à la présence de solutions de calcul numérique, formel ou statistique : Mathematica, Scilab, Octave, R, etc.
États-Unis, Europe, Chine et Japon sont les quatre champions du monde des supercalculateurs. Un domaine stratégique pour la Recherche. Quiz !
L’Américain Nvidia promet des performances doublées lors de la création de réseaux de neurones sur des GPU, par rapport à la précédente génération de ses outils.
La GeForce GTX Titan X est le nouveau vaisseau amiral de Nvidia, avec ses 12 Go de RAM, ses 3072 cœurs CUDA et ses 7 téraflops de puissance de calcul… en simple précision.
Plus de 2,5 téraflops de puissance en double précision sont au menu de la carte accélératrice AMD FirePro S9150. Une solution compatible OpenCL.
Le HDCA de One Stop Systems décuplera la puissance des serveurs POWER8, en permettant de leur ajouter 16 cartes accélératrices Nvidia Tesla K40 ou K80.
En assemblant 60 Jetson TK1 de Nvidia dans un châssis 1U, Orange Silicon Valley et IDT créent le démonstrateur des futurs clusters ARM.
2,91 téraflops en double précision pour 8,74 en simple précision. Voilà les caractéristiques de la nouvelle offre bi-GPU Tesla K80 de Nvidia. Une puissance extrême.
50 supercalculateurs pétaflopiques sont maintenant présents dans le Top500, dont 19 aux États-Unis et autant en Europe.
Premier gros succès pour l’offre OpenPower d’IBM, qui équipera deux supercalculateurs dépassant les 100 pétaflops de puissance de calcul.