CUDA 3.2 est livré avec des librairies mieux optimisées. Un bon point pour ceux qui produisent du code pour les GPU, en particulier les chercheurs œuvrant dans le secteur du HPC.
Actualités Nvidia
Le plus puissant supercalculateur est dorénavant chinois
Le Tianhe-1A, un cluster chinois, est aujourd’hui le plus puissant ordinateur de la planète. Pour atteindre un tel niveau de performances, il mixe CPU et GPU.
GTC 2010 : NVIDIA accélère la vision électronique d’OpenCV
En ajoutant le support de CUDA à la librairie OpenCV, NVIDIA booste la capacité de traitement des projets devant implémenter des fonctions de vision électronique. Une avancée cruciale.
GTC 2010 : NVIDIA parie sur son Tegra, mais sans CUDA
NVIDIA accélère le développement de ses processeurs ARM Tegra. Malheureusement, le support de CUDA ne semble pas encore être à l’ordre du jour.
GTC 2010 : Peer 1 invente le « GPU as a Service » !
Louer des GPU pour une heure, une journée ou un mois. Voilà la bonne idée qu’a eue l’hébergeur Peer 1. Tout un chacun pourra dorénavant disposer de son propre supercalculateur.
GTC 2010 : Tsubame 2.0, le petit supercalculateur qui défie les plus grands
Le Tsubame 2.0 mise sur les GPU pour proposer un rapport puissance / surface occupée absolument sans égal. Ce supercalculateur effectuera principalement des simulations à une vitesse supérieure au temps réel.
GTC 2010 : NVIDIA veut utiliser les GPU pour vaincre le cancer
Le programme Compute The Cure de la fondation NVIDIA vise à fournir des outils aux chercheurs luttant contre le cancer. La phénoménale puissance de calcul des GPU pourrait ici faciliter le séquençage du génome humain.
GTC 2010 : CUDA part à l’assaut des mathématiques
Bonnes nouvelles pour les personnes spécialisées dans le traitement numérique : Matlab et Mathematica vont tous deux profiter de la présence de GPU, avec à la clé des gains de performance impressionnants.
GTC 2010 : les systèmes de calcul NVIDIA Tesla s’invitent chez IBM et Cray
Les solutions de calcul GPU Tesla de NVIDIA sont dorénavant disponibles en OEM chez les principaux constructeurs de clusters… y compris Cray et IBM !
GTC 2010 : ParStream met le GPU au service des bases de données analytiques
ParStream compte bien révolutionner le marché de la Business Intelligence en proposant d’analyser de larges ensembles de données à une vitesse record.
GTC 2010 : PGI propose un compilateur pour adapter les programmes CUDA aux processeurs x86
CUDA-x86 de PGI offre aux développeurs de convertir un code source CUDA en binaire optimisé pour les processeurs x86, y compris s’ils fonctionnent en cluster. Un produit très attendu.
GTC 2010 : 3ds Max propose un rendu photoréaliste boosté à coups de GPU
Grâce au module de rendu iray, 3ds Max 2011 démocratise le rendu photoréaliste, qui sera bien plus rapide que précédemment. Une mini révolution dans le marché de la 3D.
GTC 2010 : NVIDIA mise sur le cloud computing et l’ultramobilité
Calcul dans le cloud avec les GPU, mobilité avec les puces ARM Tegra ; voilà le plan d’attaque de NVIDIA, qui laisse le champ libre à ses concurrents entre ces deux extrêmes.
NVIDIA met à jour ses outils de développement GPU
De nouveaux outils dédiés aux développeurs travaillant sur des solutions de GPU Computing viennent de faire leur entrée : NVIDIA Parallel Nsight 1.5 et CUDA 3.2.
Traitement de données : le GPU fait le tri
Les cartes graphiques ajoutent une nouvelle corde à leur arc: le tri rapide d’informations. Dans ce domaine, elles sont quatre fois plus rapides que les meilleurs processeurs x86.