L'IA avec l'apport de sa performance n'est pas une option, même si chaque entreprise, chaque industrie a ses cycles, son rythme et sa culture et qu'il est tentant de regarder les autres faire avant de se lancer.
Actualités Machine Learning
VoiceTech : les acteurs français et européens mobilisés face aux géants américains et chinois
Après le rachat de Snips par l'américain Sonos, les startup françaises et européennes du secteur de la voicetech veulent resserrer les rangs pour constituer un corpus vocal de langues du vieux continent.
Alibaba Cloud passe en open source un algorithme de machine learning
La filiale cloud d'Alibaba Group a publié sur GitHub une partie du code source d'Alink, sa plateforme maison d'apprentissage automatique.
Intelligence Artificielle et Machine Learning : 5 conseils pour débuter
Les entreprises du monde entier investissent des dizaines de milliards d’euros dans l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML). Un rapport du Hub Institute indique d’ailleurs qu’en seulement 6 ans les investissements ...
L’IA hybride rend possible la transparence algorithmique
Même pour les créateurs, la transparence des algorithmes et les décisions prises par l’IA restent nébuleuses. Il est pourtant crucial de rendre compte aux citoyens de l’usage des algorithmes, à l’heure où nous laissons les machines acc ...
Algorithmes et concurrence : il n’y a pas que Google Shopping
L'Autorité de la concurrence s'inquiète des multiples impacts des algorithmes. Et comment ils sont susceptibles de déstabiliser de nombreux secteurs de l'économie.
Un futur sans Excel est-il envisageable dans l’entreprise ?
Avec l'avènement du cloud, les maux de tête liés aux feuilles de calcul déconnectées, aux erreurs dues à la saisie manuelle des données et à l'importation limitée des données doivent désormais faire partie du passé.
Et si l’intelligence artificielle était la solution face aux problèmes de performance?
Il n'y a pas un secteur industriel ou une entreprise qui ne se transforme aujourd'hui grâce aux logiciels, qui permettent d'offrir de nouveaux services digitaux, afin de conquérir de nouveaux marchés et de réduire les coûts opérationne ...
IA : les entreprises françaises peinent à cadrer leurs besoins RH
Une étude pour Syntec Numérique illustre les difficultés des entreprises françaises à exprimer leurs besoins RH dans le cadre de leurs projets IA.
TensorFlow Enterprise : Google veut favoriser l’usage de son framework sur son cloud
Google décline le framework d'apprentissage machine TensorFlow en une distribution « Enterprise » optimisée pour sa plate-forme cloud.
IA : « les managers RH n’ont plus peur des (ro)bots », vraiment ?
Plus d'un professionnel interrogé sur deux se déclare enthousiaste à l’idée d’avoir « un robot comme collègue ». En France, ils ne sont plus que 8% à le dire.
Métiers : 4 profils data demandés par les industries du futur
Les ingénieurs en IA, les responsables data (CDO), les consultants et architectes cybersécurité sont de plus en plus mobilisés par l’industrie en France.
Machine learning : Facebook vise les terminaux mobiles avec PyTorch 1.3
Facebook dote PyTorch d'une fonctionnalité expérimentale destinée à favoriser le déploiement de modèles IA sur les terminaux mobiles.
Machine Learning : TensorFlow 2.0 dope l’apprentissage machine
TensorFlow 2.0 est conçu pour faciliter le développement d'applications de machine learning grâce, entre autres, à une intégration renforcée avec Keras.
IA : Alibaba devoile sa puce Hanguang 800
La puce dévoilée par Alibaba Group, Hanguang 800, intègre une unité de traitement neuronal pour accélérer les tâches d'inférence du machine learning.
