Qualcomm vient de dévoiler les deux nouveaux SoC (System on Chip) QCS605 et QCS603 pour des traitements en mode « edge computing » dans le sillon de l’internet des objets.
Actualités GPU Computing
Avec Cycle Computing, Microsoft pousse le HPC as a service dans Azure
Microsoft annonce l’acquisition de Cycle Computing, qui propose des solutions de HPC en mode Cloud.
Nvidia couple GPU et puce ARM 64 bits pour le HPC
Nvidia a annoncé que trois fabricants de serveurs HPC ont adopté une combinaison de puces graphiques et de processeur ARM 64 bits.
Nvidia livre CUDA 6, pour du calcul sur GPU toujours plus facile
Mémoire unifiée et versions optimisées des librairies BLAS et FFT sont au menu de CUDA 6, nouvelle édition de l’offre de programmation sur GPU de Nvidia.
Denis Gerrer, Nvidia : « multiplier les centres de compétence autour du GPU Computing »
Le GPU Computing, autrement dit l'utilisation de la puissance des composants présents sur les cartes graphiques pour des calculs massivement parallèles, est une des spécialités de Nvidia. Denis Gerrer, responsable de ce marché au sein ...
Nvidia lance le plus puissant de ses accélérateurs, le Tesla K40
Fort d’une puissance de calcul de 1,43 téraflops en double précision, le Tesla K40 se veut l’un des plus puissants accélérateurs à base de GPU du marché. Il sera adopté par l’Université du Texas.
Avec Romeo, l’Université de Reims va entrer dans le Top 500 mondial des supercalculateurs
Fourni par Bull et accéléré par Nvidia, le cluster Romeo se compose de 130 nœuds et propose une puissance de plus de 230 téraflops. Découverte d'un supercalculateur hybride en passe de figurer parmi les 500 ordinateurs les plus puissan ...
ARM : les nouveaux GPU Mali visent à réduire encore le territoire du PC
ARM dévoile la nouvelle garde des processeurs graphiques Mali. Deux GPU qui sonnent l'avènement du GPU Computing sur les terminaux mobiles. Rendant possible l'édition vidéo, la reconnaissance gestuelle ou l'affichage en définition 4K s ...
Philippe Trautmann, HP : « l’adoption du GPU Computing dans les entreprises est massive »
Retour sur la création d’un GPU Technical Center of Excellence à Grenoble par HP et Nvidia, avec la vision du marché du calcul de haute performance, côté HP.
Olivier Blondel, Nvidia : « Le GPU Technical Center of Excellence est dédié aux partenaires de l’industrie »
Il y avait les Centres de recherche Cuda, dédiés au secteur académique. Il faudra maintenant aussi compter avec les GPU Technical Csoenter of Excellence, répondant aux besoins des entreprises.
En images : découvrez le centre d’excellence GPU HP et Nvidia à Grenoble
Un pôle d’excellence dédié au calcul sur GPU a été ouvert dans les locaux du centre de compétences HPC d’HP situé à Grenoble. Découverte en images.
HP rejoint la Grid Alliance de Nvidia pour son serveur VDI
Un serveur blade HP Proliant Gen8 est équipé de cartes graphiques Nvidia Grid afin d'accélérer le déploiement des postes de travail virtuels et 3D.
AMD utilisera ses GPU pour accélérer… la suite bureautique LibreOffice
Les GPU et APU d’AMD pourront utiliser des techniques de GPU Computing pour accélérer le fonctionnement du tableur Calc intégré à LibreOffice.
Un supercalculateur de 230 téraflops pour l’Université de Reims Champagne-Ardenne
Le prochain supercalculateur de l’Université de Reims Champagne-Ardenne affichera une puissance de calcul de 230 téraflops. Il exploitera des techniques de GPU Computing.
Nvidia va vendre ses cœurs de GPU sous licence
Nvidia emboite le pas aux concepteurs de GPU pour puces mobiles. L’Américain va en effet proposer sa technologie Kepler sous licence… pour commencer.
Les GPU de Nvidia s’imposent dans les réseaux de neurones
Dans le secteur des réseaux de neurones, les GPU font plus de 400 fois mieux que les CPU. Un nouveau marché auquel s’adresse Nvidia.
Nvidia met en ligne une version de Cuda compatible ARM
Cuda 5.5 peut compiler des binaires à destination des ordinateurs pourvus de puces ARM. Une caractéristique importante dans la stratégie de Nvidia.
GTC 2013 : Barcelone veut construire des clusters à base de puces ARM et de GPU
Une petite équipe s’active à Barcelone avec comme objectif de construire des supercalculateurs exploitant des GPU, contrôlés par des composants ARM.
AMD introduit la FirePro S10000, une carte graphique biprocesseur pour serveur
AMD annonce la carte graphique serveur FirePro S10000 biprocesseur supportant jusqu'à 2 utilisateurs simultanés.
Calcul : Nvidia optimise Cuda pour ses GPU Kepler
Cuda 5 est capable de tirer la quintessence des GPU Kepler. Il fournit également plus de souplesse aux développeurs.
Les instances GPU Amazon sont disponibles en Europe de l’Ouest
Le HPC, le calcul haute performance, est désormais accessible sur AWS à partir de l'Irlande, qui couvre l'Europe de l'Ouest.
Reims accueille le premier CUDA Research Center français
Le premier site de calcul français à disposer du label CUDA Research Center est situé au cœur de l’Université de Reims Champagne-Ardenne. L’URCA proposera prochainement formations et certifications.
Avec le Xeon Phi, Intel s’attaque au GPU Computing
Le Xeon Phi est la nouvelle arme d’Intel dédiée au monde du calcul de hautes performances. Une offre suffisante pour destituer les GPU ?
Nvidia détourne ses GPU vers le cloud
Le fabricant entend exploiter la puissance de ses GPU de calcul afin d'accélérer le cloud avec sa technologie Kepler.
Nvidia multiplie la puissance des supercalculateurs par trois
Les performances des nouvelles cartes de calcul Tesla de Nvidia s’envolent. Elles offrent une accélération de fois trois sur les nombres flottants en simple (K10) et double (K20) précision.
GPU Computing : NVIDIA adapte ses outils de développement à Linux et Mac OS X
La suite d’outils Nsight est maintenant disponible sous Windows, Linux et Mac OS X. Les environnements de développement Visual Studio (Windows) et Eclipse (Linux et Mac OS X) sont supportés.
HPC : « Le MIC d’Intel n’apportera pas de réel avantage face aux GPU » (NVIDIA)
Le MIC d’Intel commence à faire parler de lui. Suffisamment pour que NVIDIA se sente l’envie de monter au front pour défendre le GPU Computing.
Tribune : pourquoi la Russie opte pour le GPU Computing ?
Si la puissance des GPU n’est pas toujours aisément exploitable, ces composants proposent un rapport performances sur coût sans égal. C’est une des raisons du choix de cette technologie par le gouvernement russe.
NVIDIA Kepler, la nouvelle star du calcul ?
Grâce aux GPU de la mouvance Kepler, une puissance par composant de 1,5 téraflops en double précision est dorénavant accessible.
NVIDIA libère (partiellement) sa technologie CUDA
Le code source du générateur de code GPU utilisé au sein de CUDA est dorénavant accessible pour les développeurs et les chercheurs. Cet outil est basé sur LLVM.
