Chez Google, le départ contraint de Timnit Gebru, la codirectrice de son équipe éthique de l’intelligence artificielle, fait encore des vagues.

Chez Google, le départ contraint de Timnit Gebru, la codirectrice de son équipe éthique de l’intelligence artificielle, fait encore des vagues.
La firme américaine ServiceNow acquiert la jeune pousse canadienne d’intelligence artificielle Element AI et ses talents techniques.
Une expérience axée sur la création d’énoncés illustre les difficultés persistantes des modèles d’apprentissage automatique à acquérir le sens commun.
Vers un management « augmenté » ? L’intelligence artificielle va bouleverser le travail, sans remplacer l’humain, pointe une étude prospective de Citrix.
Comme Facebook, Google et Microsoft, Apple se dote d’un programme de formation « résident » axé sur le machine learning.
SugarCRM va intégrer les modèles de deep learning de Node pour renforcer les capacités prédictives de sa plateforme dédiée à l’expérience client.
L’intelligence artificielle et l’identité numérique rayonnent sur l’édition 2020 du Hype Cycle des technologies émergentes livré par Gartner.
L’intelligence artificielle (IA) fait bien partie des leviers de sortie de crise pour les fournisseurs et leur écosystème, rapporte IDC.
Plus de 7 responsables informatiques et métiers sur 10 s’attendent à ce que l’IA soit intégrée dans toutes les applications d’entreprise d’ici 2023.
Gartner attire l’attention sur les limites des techniques d’apprentissage automatique face à la « nouvelle réalité ».
Le pape François met en garde contre le potentiel de l’IA commerciale à exacerber «l’asymétrie» de la société. La Vatican rejoint Microsoft et IBM pour appeler à une réglementation de la reconnaissance faciale.
La majorité des entreprises interrogées en France ont déployé l’IA ou intensifié les phases exploratoires de projets, selon un rapport d’IBM.
Le succès du plan de la Commission européenne pour l’IA et la donnée implique des investissements « à la hauteur de l’enjeu », alerte Syntec Numérique.
L’intelligence artificielle impacte la prise de décision dans de grandes entreprises. La perception de cette influence varie d’une industrie à l’autre.
Clustree et ses algorithmes « Made in France » dédiés à la gestion de carrière vont être intégrés au portefeuille de solutions HCM de Cornerstone.
L’adoption de l’intelligence artificielle progresse dans les entreprises, malgré les craintes d’un enfermement fournisseur (« vendor lock-in »).
Depuis le 16ème siècle, la machine inspire de la défiance, l’humain craignant pour ses revenus. Aujourd’hui cette image persiste, même au sein des pôles SI des entreprises, pourtant ce n’est pas demain que l’IA évincera les RSSI.
Les projets d’intelligence artificielle (IA) qui ont le plus d’impact sur le business sont pilotés par les directions générales. La DSI peut mieux faire.
Plus d’un professionnel interrogé sur deux se déclare enthousiaste à l’idée d’avoir « un robot comme collègue ». En France, ils ne sont plus que 8% à le dire.
Google a publié une base de 3 000 vidéos pour soutenir la recherche et le développement d’outils de détection de vidéos truquées par une IA.
Six dirigeants de grandes entreprises sur dix font confiance aux décisions prises par une intelligence artificielle (IA), selon un rapport de Fujitsu.
Les solutions du marché basées sur de l’IA vont apporter immédiatement à l’entreprise des gains de productivité. Cependant, c’est en s’appuyant sur les métiers que les entreprises pourront tirer le maximum de cette technologie et prétendre à l’augmentation de leur compétitivité.
Google a mis à jour et renforcé Dialogflow et Cloud Speech-to-Text, les solutions socles du portefeuille Contact Center AI.
Près de 7 décideurs informatiques sur 10 pensent que, sans IA, leur organisation ne sera pas en mesure de répondre aux cyberattaques à venir.
L’IA permet d’utiliser la donnée pour une meilleure compréhension des comportements clients grâce à la segmentation, à la modélisation des comportements d’achat et à la prévision de la demande.
L’IA doit-elle être exclusive, c’est-à-dire réservée à quelques érudits, ou doit elle être inclusive, c’est-à-dire partagée par tous ? Telle est la question qui anime aujourd’hui de nombreuses entreprises.
Les évolutions des attentes des clients bouleversent constamment les règles. C’est pourquoi les entreprises doivent pouvoir compter sur un environnement agile.
Les nouvelles techniques d’IA permettent d’aller plus loin grâce au NLP. Son rôle : étudier la programmation informatique qui permet de traiter et d’analyser de grandes quantités de données formulées en langage naturel.
Le rapport « Intelligence artificielle – État de l’art et perspectives pour la France », tout juste publié, vient à point nommé explorer les finalités économiques de l’IA pour notre pays.
Avec son nouveau site de Paris-Saclay, IBM poursuit le développement de son offre IA depuis l’Hexagone.